پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از شبکه عصبی و قابلیت پیش بینی روند

سید سامان حسینی عراقی¹ فاطمه کهریزی² عصمت بخششی³ احسان عابدی⁴

1) دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد تهران جنوب
2) دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد تهران جنوب
3) دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد اراک
4) دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش نیروی انسانی،دانشگاه ازاد اسلامی،واحد اراک

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی مـــدیـــریــــت و مهندسی صنایع(2icmi.com)
چکیده :
در اقتصاد جهانی، نفت خام یکی از مهم ترین کالاهاي استراتژیک محسوب می شود که نقش به سزایی در تعیین بسیاري از معادلات منطقه اي و بین الملی دارد. از این رو، پژوهش گران اقتصادي و تصمیم گیرندگان سیاسی همواره درصدد اطلاع از پیش بینی صحیح قیمت نفت خام هستند لذا هدف از این تحقیق پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از مدل های شبکه عصبی می باشد .در این تحقیق داده های مورد نیاز عبارتند از قیمت 9 ماه گذشته نفت،رشد جمعیت،قیمت ارز،میزان تولید بعنوان ورودی مدل و قیمت نفت خام بعنوان خروجی تحقیق می باشد.نتایج حاکی از برتری مدل شبکه عصبی در پیش بینی قیمت نفت خام با میزان خطای 4.3درصد می باشد که الگوریتم یادگیری در این تحقیق گرادیان تابع انتقال تانژانت زیگموئیدی و تعداد نرون در لایه پنهان 25 عدد می باشد.
کلمات کلیدی : نفت خام پیش بینی شبکه عصبی قابلیت پیش بینی روند