استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت نفت (اکتشاف، استخراج، بهره برداری مخزن)

علی امیدی¹

1) کارشناس مهندسی نفت

کد IOI مقاله : AADK-AACEAZ
محل انتشار : سومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و فن آوری های نو(secongress.com/3rd)
چکیده :
    صنعت نفت به‌عنوان یکی از صنایع استراتژیک و پیچیده جهان، همواره با چالش‌های متعددی در زمینه اکتشاف، استخراج و بهره‌برداری از مخازن نفتی مواجه بوده است. با پیشرفت فناوری‌های نوین، به‌ویژه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، این صنعت شاهد تحولات چشمگیری در بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش دقت در فرآیندهای مختلف خود شده است. این پژوهش به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سه بخش اصلی صنعت نفت شامل اکتشاف، استخراج و مدیریت مخازن می‌پردازد. در بخش اکتشاف، مدل‌های یادگیری عمیق به شناسایی ساختارهای زیرسطحی و تشخیص منابع نفتی کمک می‌کنند. در بخش استخراج، الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی موجب افزایش بهره‌وری و کاهش مصرف انرژی می‌شوند. همچنین، در مدیریت مخازن، سیستم‌های هوشمند به پایش و پیش‌بینی رفتار مخزن و تصمیم‌گیری بهینه در مورد توسعه و تولید کمک می‌کنند. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از این فناوری‌های نوین می‌تواند ضمن کاهش هزینه‌ها و ریسک‌ها، کارایی و بهره‌وری صنعت نفت را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. دستاوردها و پیشرفت‌ها، مزایای یادگیری ماشین و تکنیک‌های هوش مصنوعی را در جهت قابلیت‌های ذخیره‌سازی بزرگ داده و راندمان بالای محاسبات عددی نوید می‌دهند. در این مقاله خلاصه ای از پژوهشگران مختلف کار بر روی یادگیری ماشین و کاربردها و محدودیت های هوش مصنوعی برای بخش های بالادستی و صنعت نفت و گاز به نمایش گذاشته شده است. وجود این سیستم هوشمند گسترده واقعاً می تواند عامل خطر و هزینه نگهداری را از بین ببرد. توسعه و پیشرفت با استفاده از این فناوری های نوظهور هوشمند شده است و روند قضاوت را آسان و ساده می کند. این مطالعه برای دسترسی به هوشمندی روش‌های مختلف یادگیری ماشین برای اعلام کاربرد آن برای وظایف متمایز در بخش نفت و گاز مفید است.

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی یادگیری ماشین نفت استخراج اکتشاف