استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت نفت (اکتشاف، استخراج، بهره برداری مخزن)

علی امیدی¹

چکیده :
صنعت نفت به‌عنوان یکی از صنایع استراتژیک و پیچیده جهان، همواره با چالش‌های متعددی در زمینه اکتشاف، استخراج و بهره‌برداری از مخازن نفتی مواجه بوده است. با پیشرفت فناوری‌های نوین، به‌ویژه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، این صنعت شاهد تحولات چشمگیری در بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش دقت در فرآیندهای مختلف خود شده است. این پژوهش به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سه بخش اصلی صنعت نفت شامل اکتشاف، استخراج و مدیریت مخازن می‌پردازد. در بخش اکتشاف، مدل‌های یادگیری عمیق به شناسایی ساختارهای زیرسطحی و تشخیص منابع نفتی کمک می‌کنند. در بخش استخراج، الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی موجب افزایش بهره‌وری و کاهش مصرف انرژی می‌شوند. همچنین، در مدیریت مخازن، سیستم‌های هوشمند به پایش و پیش‌بینی رفتار مخزن و تصمیم‌گیری بهینه در مورد توسعه و تولید کمک می‌کنند. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از این فناوری‌های نوین می‌تواند ضمن کاهش هزینه‌ها و ریسک‌ها، کارایی و بهره‌وری صنعت نفت را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. دستاوردها و پیشرفت‌ها، مزایای یادگیری ماشین و تکنیک‌های هوش مصنوعی را در جهت قابلیت‌های ذخیره‌سازی بزرگ داده و راندمان بالای محاسبات عددی نوید می‌دهند. در این مقاله خلاصه ای از پژوهشگران مختلف کار بر روی یادگیری ماشین و کاربردها و محدودیت های هوش مصنوعی برای بخش های بالادستی و صنعت نفت و گاز به نمایش گذاشته شده است. وجود این سیستم هوشمند گسترده واقعاً می تواند عامل خطر و هزینه نگهداری را از بین ببرد. توسعه و پیشرفت با استفاده از این فناوری های نوظهور هوشمند شده است و روند قضاوت را آسان و ساده می کند. این مطالعه برای دسترسی به هوشمندی روش‌های مختلف یادگیری ماشین برای اعلام کاربرد آن برای وظایف متمایز در بخش نفت و گاز مفید است.

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی یادگیری ماشین نفت استخراج اکتشاف

---

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی نفت
محل انتشار : سومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و فن آوری های نو
آدرس وب سایت کنفرانس : secongress.com/3rd
کد IOI مقاله : AADK-AACEAZ
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AADK-AACEAZ
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/AADK-AACEAZ

سایر مقالات ارائه دهنده

1. استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت نفت (اکتشاف، استخراج، بهره برداری مخزن)

سایر مقالات محل انتشار

1. مروری بر تکنیک های استخراج و رویکردهای تحلیلی برای تشخیص آفت کش ها در محصولات غذایی
2. مروری بر فناوری های حسگر برای تشخیص باقیمانده آفت کش ها در مواد غذایی
3. کاربرد راهبردهای بازاریابی در توسعه بازار و تجاری‌سازی فناوری‌های نوظهور: مطالعه‌ موردی شرکت نانوسیس در صنعت فناوری نانو
4. بررسی میزان بیان miR143 و miR183 موثر بر ژن هدف RICTOR و بررسی کلینیکو پاتولوژی نمونه¬ها در بافت¬های بلوک پارافینه آدنو کارسینومای معده
5. عنوان :نقش فرهنگ سازمانی در بهینه‌سازی مدیریت دانش در مؤسسات آموزشی: چالش‌ها و راهکارها
6. مهندسی متابولیک میکروارگانیسم‌ها برای تولید داروهای آنتی‌سرطانی طبیعی: از ژن تا محصول
7. پیش‌بینی‌های مصرف انرژی خانگی به عنوان اصلی ترین منابع مصرفی در حوزه اقتصاد انرژی از طریق مدل یادگیری ماشین
8. بررسی استفاده از بیوفیلم‌های باکتریایی مهندسی‌شده در تولید بیوالکترودهای زیستی برای پیل‌های سوختی میکروبی
9. بهینه‌سازی مصرف انرژی ساختمان در اقلیم سرد تبریز با سیستم هیبریدی خورشیدی– بادی: پاسخی نو به ناترازی انرژی در مناطق کوهستانی
10. شناسایی مکان های بهینه برای احداث پارک های محله ای در منطقه 11 شهرداری تهران
11. بررسی مولفه‌های کلیدی معماری سبز در ساختمان‌های مسکونی مبتنی بر بهینه سازی مصرف انرژی و ارتقاء پایداری زیست محیطی
12. استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت نفت (اکتشاف، استخراج، بهره برداری مخزن)
13. A review of the removal of dye pollutions in water and its effect on human and aquatic health
14. کاربرد فناوری‌های نوین در ارتقاء پایداری محیطی و حس تعلق در شهرهای جدید (با تأکید بر شهرهای جدید ایران)
15. Implementation of Hypnosis in Sports Setups Based on Performance Improvement