تحولات اخیر در سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر فیلترمشارکتی (مروری)

زهرا کرباسی معروف¹ حسن شاکری²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش رایانش امن، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران -
2) استادیار، دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد، گروه مهندسي كامپيوتر، مشهد، ايران -

محل انتشار : کنگره بین المللی علوم مهندسی و توسعه شهری پایدار - کپنهاگ(dtuconf.eu)
چکیده :
یکی از مواردی که در سیستم های پیشنهاد دهنده مورد توجه محققان قرار گرفته است، فیلترهای مشارکتی می باشد. سیستم های پیشنهاد دهنده فیلترمشارکتی توانسته اند نسبت به سایر مدل های موجود از نتایج بهتری بهره مند شوند. در این سیستم ها علاوه بر یافتن تشابهات موجود بین کاربران و یا قلم داده ها می توان از احساسات، عوامل فیزیکی و محیطی، امنیتی، رخدادها و تمام مواردی که می توانند به نحوی تاثیرگذار باشند بهره برد. در این مقاله، ما برخی مقالات منتشر شده از سال 2015 تا 2017 را جمع آوری و طبقه بندی می کنیم. انسان ها شباهات بسیاری نسبت به هم دارند که می توان با استفاده از آن، گروه ها یا جوامعی را در نظر گرفت که به صورت آگاهانه تر و در مسیر انتخابی درست تری قرارشان داد. هدف و سوال اصلی که می توان مطرح کرد این است که چه چیز جالب و جدیدی در سیستم های پیشنهاد دهنده می توان در نظر گرفت که بتواند به نحوی تمام مسائل را دربرگیرد. آیا سیستم های پیشنهاد دهنده فیلترمشارکتی به نقطه ی ایده آل خود رسیده اند؟
کلمات کلیدی : سیستم های پیشنهاد دهنده فیلترمشارکتی شباهت اعتماد اثر پروانه ای