استفاده از الگوریتم های ترکیبی هوش مصنوعی در پیش بینی بار الکتریکی

محمد داودی¹ مهدی دارابی² مجید نوری³ مجتبی مستشارشهیدی⁴

1) دانشجوی دکتری برق قدرت گرایش سیستم های الکتریکی
2) کارشناس ارشد مهندسی برق گرایش قدرت
3) کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت گرایش حفاظت شبکه برق
4) کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت

محل انتشار : چهارمین کنگره بین المللی مهندسی، تکنولوژی و علوم کاربردی - نیوزلند(etas2019.com)
چکیده :
طی سال‌های اخیر، ساختار و مقررات حاکم بر صنعت برق بسیاری از کشورها در معرض تغییرات مهمی قرار گرفته است. ميزان مصرف بار الكتريكي براي برنامه ريزي و بهره برداري بهينه از سيستم هاي قدرت نقش بسزايي را ايفا كرده و به عوامل متعددي از جمله متغيرهاي جوي مانند باد، رطوبت، پوشش ابري و متغيرهاي ديگري مانند تعطيلات، ماه هاي سال و روزهاي هفته بستگي دارد. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ترکیبی مارکوف و شبکه عصبی به پیش بینی مصرف بار الکتریکی پرداخته خواهد شد.
کلمات کلیدی : مصرف بار الکتریکی الگوریتم سری زمانی پیش بینی