شناسایی فرصت ها و تهدیدهای تحریم و پیش بینی بازخورد سیاست ها مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی(AIS) و شبکه عصبی(ANN)

حسین علی کرمی¹ امیرمسعود بیدگلی²

1) دانشجوی دکتری، گروه تخصصی کامپیوتر، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. _
2) استادیار، گروه تخصصی کامپیوتر، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. _

محل انتشار : چهارمین کنگره بین المللی مهندسی، تکنولوژی و علوم کاربردی - نیوزلند(etas2019.com)
چکیده :
در سالهای اخیر که تحریم های اقتصادی و نظامی در ایران روز به روز شدت پیدا کرده و دولت آمریکا با خروج از توافق هسته ای تحریم ها را بیشتر کرده و کشورهای اروپایی و آسیایی نیز، بدلیل منافع مشترک، رویکرد خود را نشان داده‌اند، قبل از اینکه آسیب های ناشی از تحریم ها کشور ایران را از نظر سیاسی، اقتصادی و نظامی فلج کند، ضرورت دارد که از راهکارهای نوین بویژه هوش مصنوعی برای مقابله با تحریم ها استفاده شود. در این مقاله یک راهکار جدید مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی و شبکه عصبی(هوش مصنوعی) برای تمایز بین فرصت ها و تهدیدها در توافق هسته ای و تحریم ها ارایه شده، که در نهایت یک روش بروز و پویا برای مقابله با آسیب های ناشی از تحریم را بیان می کند. از این راهکار جدید می توان توافق هسته ای(برجام) را نه تنها به عنوان یک تهدید بلکه به عنوان یک فرصت برای شناسایی مزایا و معایب در سیاستگذاری داخلی و خارجی استفاده شود. در نتیجه سیستم ایمنی مصنوعی می تواند نحوه مقابله با تهدیدهای آینده در زمینه های اقتصادی، سیاسی، نظامی را بیان کند و با آموزش شبکه عصبی(یادگیری عمیق) بر اساس مشاهدات سالهای گذشته، رفتار و سیاستگذاری های حساس را پیش بینی کند.
کلمات کلیدی : سیستم ایمنی مصنوعی شبکه عصبی توافق هسته ای(برجام) تحریم.