ارائه مدل پیش بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی به روش داده کاوی؛ مطالعه موردی: اتوبوسرانی شیراز

شیوا بنی هاشمی¹ سید ابراهیم سجادیان²

1) شیوا بنی‌هاشمی، کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات-شبکه های کامپیوتری، دانشگاه صنعتی شیراز
2) سید ابراهیم سجادیان ، سید ابراهیم سجادیان ، کارشناسی ارشد حقوق عمومی، سازمان حمل ونقل شهرداری شیراز

محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی - دانشگاه وریج بروکسل(4carse.com)
چکیده :
ارائه خدمات کارآمد اتوبوسرانی در گرو برنامه‌ریزی و مدیریت صحیح آن می‌باشد‌. یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار در جهت برنامه‌ریزی صحیح خدمات اتوبوسرانی‌، آکاهی از میزان تقاضای سفر با این خدمات است. از عمده‌ترین چالش‌های پیش‌روی تعیین تعداد مسافران‌، شناخت وضعیت آتی تقاضا با توجه به ساختار و شرایط فعلی خدمات می‌باشد‌. هدف از این پژوهش‌، یافتن مدلی جهت پیش‌بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی در بازه کوتاه‌مدت و میان‌مدت است‌. به دلیل تعداد زیاد خطوط اتوبوسرانی و گستردگی اطلاعات مربوط به آنها، در این پژوهش، به منظور ساده‌سازی محاسبات از نرم افزار SPSS MODELER و از روش داده‌کاوی و الگوریتم K-means استفاده شده است. در پایان، با توجه به اطلاعات خطوط اتوبوسرانی شهر شیراز، مدل ارائه شده مورد استفاده قرار گرفته و به منظور ارزیابی میزان دقت مدل، نتایج آن با آمار کارت‌بلیت که آمار واقعی تعداد مسافران می‌باشد، مورد مقایسه قرار می‌گیرد. مطابق نتایج حاصل شده، در مجموع مدل ارائه شده توانسته است نتایج قابل قبولی را در جهت پیش‌بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی شهر شیراز ارائه نماید
کلمات کلیدی : داده کاوی الگوریتم k-means مدل پیش‌بینی خدمات اتوبوسرانی