ارائه یک روش بهبود یافته طبقه بندی در یادگیری ماشین

علی متوسل¹ شیواالسادات طبیب زاده²

1) کارشناس ارشد ریاضی کاربردی،رئیس اداره کنترل و مدیریت ترافیک شهرداری شیراز، ایران.
2) دانشجوی دکتری تخصصی آلودگی محیط زیست،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ایران.

محل انتشار : دومین کنگره بین المللی علوم و مهندسی - پاریس(parisconf.com)
چکیده :
یکی از مسائل مهم و کاربردی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین می باشد که درآن به الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آن‌، رایانه‌ها و سامانه‌های مختلف توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. مسائل یادگیری ماشینی را به طور گسترده می توان به سه گروه یادگیری نظارت شده، یادگیری نظارت نشده و یادگیری تقویتی طبقه بندی کرد. در این مقاله دسته ای از مسائل یادگیری ماشین نظارت شده را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم و از آنجا که طبقه بندی یکی از مهم ترین قسمت های یادگیری ماشین می باشد به بررسی طبقه بندی های مختلف در اینگونه مسائل می پردازیم و در نهایت یک روش برای بهبود طبقه بندی پیشنهاد خواهد شد که تابع زیان مساله را تا حد مطلوبی کاهش می دهد..
کلمات کلیدی : مساله یادگیری ماشین بهبود طبقه بندی تابع زیان هوش مصنوعی