جستجو
ارائه یک روش بهبود یافته طبقه بندی در یادگیری ماشین
علی متوسل1 شیواالسادات طبیب زاده2
چکیده :
یکی از مسائل مهم و کاربردی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین می باشد که درآن به الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آن، رایانه‌ها و سامانه‌های مختلف توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. مسائل یادگیری ماشینی را به طور گسترده می توان به سه گروه یادگیری نظارت شده، یادگیری نظارت نشده و یادگیری تقویتی طبقه بندی کرد. در این مقاله دسته ای از مسائل یادگیری ماشین نظارت شده را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم و از آنجا که طبقه بندی یکی از مهم ترین قسمت های یادگیری ماشین می باشد به بررسی طبقه بندی های مختلف در اینگونه مسائل می پردازیم و در نهایت یک روش برای بهبود طبقه بندی پیشنهاد خواهد شد که تابع زیان مساله را تا حد مطلوبی کاهش می دهد..
کلمات کلیدی : مساله یادگیری ماشین، بهبود طبقه بندی، تابع زیان، هوش مصنوعی
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : علوم مهندسی
محل انتشار : دومین کنگره بین المللی علوم و مهندسی - پاریس
آدرس وب سایت کنفرانس : parisconf.com
ارسال کننده : شیواالسادات طبیب زاده
کد IOI مقاله : XCAZ-EFEDH
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XCAZ-EFEDH
مقالات مشابه
- بام سبز ، معماری پایداری ، و مصالح سبز وکاربرد آن در جهت کاهش مصرف انرژی
- Analysis And Design Of Active CMOS Mixer With Low IM2 & IM3
- تحلیل بافت های فرسوده شهری در راستای احیا و پیشگیری از فرسودگی (مطالعه موردی: محله درب نو گرگان)
- یهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان(پنجره دوحداره)
- بررسی تأثیر حالات نفسانی کاربر بر انتخاب رنگ در فضای داخلی مسکونی
- بررسی عناصر کالبدی در باغ های تخت ایران ؛ مطالعه موردی باغ تخت قصر قجر و باغ شازده ماهان کرمان
- ارزیابی آسایش حرارتی اقلیمی براساس شاخص های ماهانی و اوانز و زیست اقلیمی جهت دستیابی به معماری پایدار نمونه مورد مطالعه : شهر همدان
- معماري همساز با اقلیم با تاکید بر مجتمع هاي مسکونی
- (برنامه ریزی معماری استفاده بهینه از نور روز در کلاس درس مدارس) نمونه موردی:دبستان مجتمع آموزشی هدایت قم
- نگاهی به معماری بومی در اقلیم گرم و مرطوب (سواحل جنوبی ایران)
- تحلیل و ارزیابی شاخص های پویایی در فضاهای شهری
- سیستم ساختمانی ترونکو، روشی نوین در معماری پایدار
- A Study on Sediment Settling Pattern in the Reservoir of Shahid Rajaie Dam by Using Observed Data & Empirical Methods
- علل بروز تخلفات مهندسی ساختمان در شهر ایلام
- Investigation of the Seismic Behavior of the Coupled Shear Walls
سایر مقالات ارائه دهنده
- تعیین کمیت و کیفیت پساب تولیدی در صنعت نوشابه سازی
- ارائه یک روش بهبود یافته طبقه بندی در یادگیری ماشین
- روش های عددی برای تحلیل برج بتنی- فولادی
- هوش مصنوعی در یادگیری ماشین و هزینه های زیست محیطی آن
- موقعیت کنونی و آینده برخی روشهای عددی درمهندسی بیوسیستم ها
- ارائه یک الگوریتم حریص برای حل مساله حمل و نقل با محدودیت‌های ظرفیت
- بررسی میزان آلاینده ازن و اکسیدهای نیتروژن در شهر شیراز بر اساس پهنه بندی شاخص آلودگی هوا در GIS
سایر مقالات محل انتشار
- Radioactive wastewater and solutions: an Important challenge for humans and environment
- Infinite Universes, Pshi Unit & Goopn Hypothesis
- Analysis of weight on bit on torsional stick/slip vibration of drill string
- بررسی آرای ترافعی دیوان بین المللی دادگستری درتوسعه حقوق بشر
- نگاه کلی مدیریت یکپارچه شهری با ابعاد زیست محیطی و نقش آموزش فناوری اطلاعات در کاهش چالش زیست محیطی با تاکید بر توسعه پایداری شهری
- طراحی مجتمع مسکونی با رویکرد صفر انرژی ZEB و تکیه بر سامانه های غیر فعال خورشیدی
- Reinforcing building adobe by Laser Shock technology and thermal retrofitting
- بررسی تأثیر فاکتورهای سبک بخشودگی برشادکامی زنان متأهل دانشجو
- مدیریت پسماند و تولید بیوگاز
- Classification of Sentinel-2 satellite imagery in Iran for geological purposes using deep convolutional neural networks: a case study for soil type identification
- بررسی و ارزیابی رسوب آسفالتین در مخازن نفتی
- The Effect of a Nasm Method (American Academy of Sports Medicin )Range of genu varum in Players of the Paleolithic team in Tabriz city
- Preparation of 6-mercaptopurine Imprinted hydrophilic Nanospheres as Novel Drug Delivery System
- ساخت کرم سلولی ضد آفتاب گیاهی با استفاده از سرم خون انسانی
- Synthesis of molecularly imprinted polymers for the application of selective Vindesine as Novel Drug Delivery System