بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سیستم انفیس بر جریان غلیظ

امیرحسین صفرعلیزاده¹ خلیل حیدری² امیرحسین میردارسلطانی³

1) دانشجوی کارشناسی ارشد علوم مهندسی آب گرایش منابع آب دانشگاه دولتی گیلان
2) دانشجوی کارشناسی ارشد آب و سازه¬های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
3) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران

محل انتشار : دهمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران(mmiconf.com)
چکیده :
جریان¬های غلیظ اغلب عامل اصلی انتقال رسوبات به پشت دیواره سدها می¬باشند، تجمع رسوبات حمل شده در پشت سد سبب کاهش عمر مفید این سازه پرهزینه عمرانی شده و خسارات جبران¬ناپذیری بر بخش¬های مختلف آن ایجاد می¬کند. محققین از چندین دهه پیش برای کنترل این جریان¬ها راهکارهایی ارایه نمودند که کاربردی¬ترین این روش¬ها استفاده از موانع در مخازن سدها می¬باشد. براین اساس در این تحقیق تلاش شده از نتایج یک تحقیق آزمایشگاهی که اثر موانع استوانه-ای را بر راس جریان غلیظ نمکی تحت شیب و غلظت ورودی و فاصله ثبت سرعت راس از دریچه مورد مطالعه قرار داده استفاده کرده و براساس نتایج حاصله به مدل¬سازی این جریان¬ها با روش¬های عددی پرداخته شده است. روش¬های عددی مورد استفاده شامل سیستم عصبی_فازی تطبیقی (انفیس ) و شبکه عصبی مصنوعی بوده است. ارزیابی¬های انجام شده نشان از عملکرد مناسب هر دو روش انفیس و شبکه عصبی مصنوعی در مدل¬سازی مقادیر بی¬بعد سرعت راس جریان غلیظ دارد.
کلمات کلیدی : رسوبات جریان¬های غلیظ سیستم عصبی_فازی تطبیقی (انفیس) شبکه عصبی مصنوعی