نرم افزار هوشمند برنامه ریزی و کنترل منابع خطوط تولید مبتنی بر تکنیک تاپسیس در بستر هوش تجاری

نرم افزار هوشمند برنامه ریزی و کنترل منابع خطوط تولید مبتنی بر تکنیک تاپسیس در بستر هوش تجاری

مهران رحمتی1

1) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش بهینه سازی سیستمها،موسسه آموزش عالی مهر البرز

محل انتشار : سومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و تکنولوژی - هامبورگ(germanconf.com)
چکیده :
این سیستم نرم افزاری قادر است کلیه فرآیند نمودار عملیات OPC ساخت محصولات تولید شده یک کارخانه را بصورت ساختار درختی ذخیره کرده و فهرست کاملی از اجزا و مواد مصرفی هر یک از فرآیندهای مرتبط با فایل اسناد ضمیمه شده را ثبت نماید . این سیستم نرم افزاری امکان ایجاد آبجکت داده ها را فراهم می آورد و میتواند اجزای هر محصول را که بطور مشترک در سایر اجزای محصولات نیز بکار میرود را بصورت یک شیئی با کلیه OPC و BOM مربوط را ایجاد کرد و در سایر قطعات بکار برد که با تغییر هر یک از این اشیا ، با توجه به فرمول ساخت آن بطور اتوماتیک در همه قطعات بکار رفته در سایر محصولات نیز این تغییرات نیز اعمال میگردد.این سیستم نرم افزاری امکان تعیین کلیه منابع تولید یک کارخانه اعم از منابع انسانی و دستگاهها را با توجه به ظرفیت قابل دسترس هر یک در هر شیفت کاری را برای هر فرآیند مرتبط به هر قطعه محصول را فراهم آورده و با استفاده از الگوریتم TOPSIS ، لیست سفارش های ساخت مشتریان را که از طریق سیستم یکپارچه فروش ایجاد شده اند را الویت بندی و برنامه ریزی سفارش ساخت را برای سیستم تولید صادر نماید. که مدیر سیستم نیز امکان تغییر اعمال نظر در سیستم را هم دارد و میتواند تغییرات لازم را اعمال نماید . این سیستم به طور خودکار ظرفیت های منابع تولید را کنترل و بر اساس ظرفیت باقی مانده از هر دستگاه و در هر شیفت کاری امکان صدور برنامه کار تولید را داده و امکان محاسبه تقریبی تاریخ اتمام سفارش را انجام میدهد . این سیستم با نرم افزار PM که در درون خود دارد تمامی زمانهای سرویس ونگهداری پیشبینانه و پیشگیرانه دستگاهها را نیز در برنامه ریزی و ظرفیت منابع تولید خود لحاظ میکند و تمام شاخصهای بهره وری و میزان استفاده از منابع تولید کارخانه را در بستر هوش تجاری تجزیه و تحلیل و تحت شاخص مدیریت عملکرد KPI در بستر وب و موبایل ارایه میکند.
کلمات کلیدی : TOPSIS کنترل منابع تولید سفارش تولید هوش تجاری KPI