یش¬بینی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک با استفاده از روشهای داده کاوی(مطالعه موردی بانک شهر)

میثم نمازی¹

1) دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی

کد IOI مقاله : XYAC-ZCAGC
محل انتشار : سومین کنفرانس بین‌المللی پژوهش‌های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری(3meaconf.com)
چکیده :
    چکیده بانکداری الکترونیک به عنوان یکی از زیرشاخه¬های اقتصاد مبتنی بر فناوری اطلاعات ابعاد جدیدی از کسب و کار را به خود اختصاص داده است. ماهیت واسطه¬گری بانکی در بخش بانکداری الکترونیک مبتنی بر مدلی چند بخشی است. استخراج این مدل می¬تواند روند رفتار مشتریان را تحلیل کرده و رفتار آتی آنها را پیش¬بینی کند. این پژوهش با ارائه مدلی مبتنی بر ترکیب مدل¬های پژوهش¬های پیشین در پی استخراج رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک در بانک شهر بوده است. مدل پیشنهادی در این پژوهش شامل بررسی سن، جنسیت و تحصیلات (ویژگی¬های جمعیت شناختی)؛ سادگی و امنیت (وب سایت) و انواع تراکنش¬¬های بانکی (خدمات بانکی) بوده است. استخراج رفتار مشتریان از داده¬های بانکداری الکترونیک بانک شهر از سال 1390 تا 1393 با استفاده از روش داده¬کاوی و بر اساس دو الگوریتم PNN و SOTA انجام شده است. تقریبا نتایج هر سه روش یکسان بوده است. بزرگترین دسته مشتریان این بانک، مشتریان کم سواد (ابتدایی؛ بی سواد و سیکل) با تقریبا 97% فراوانی تعریف شده¬اند و 85% تراکنش¬ها مربوط به مردان و 15% تراکنش¬ها متعلق به زنان است. پیش¬بینی می¬شود دسته مشتریان کم سواد، با فراوانی 97% در آینده متقاضی تسهیلات باشند. روند دسته¬بندی و خوشه¬بندی مشتریان نشان دهنده آنست که ماهیت تجهیز و تخصیص منابع در بانک شهر مهمترین وظیفه این بانک است. اگر بانک در بخش Credit ها بتواند مشوق¬هایی را تعریف کند که گروه هدف با استفاده از خدمات الکترونیکی از این اعتبار استفاده کند، عملا موفق به ایجاد وفاداری در مشتریان خواهد شد.

کلمات کلیدی : بانکداری الکترونیک رفتار مشتریان بانکی خوشه بندی نگاشت خودسازمان دهنده داده کاوی