پیش‌بینی ظرفیت باربری نهایی پی‌های دایره‌ای و مربعی توسط شبکه‌ی عصبی

مهدی ملاباقر مخملباف¹ محمد عظیمی پور² محمود نیکخواه شهمیرزادی³

1) دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش ژئوتکنیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
2) دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش آب و فاضلاب دانشگاه شهید بهشتی
3) استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان،

کد IOI مقاله : XYCE-ACEEE
محل انتشار : کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و زیرساخت های شهری(icica.ir)
چکیده :
    برای محاسبه‌ی ظرفیت باربری نهایی، روش‌های مختلف تحلیلی-تجربی توسط ترزاقی، مایرهوف، هنسن و وسیک ارائه شده است. جامع ترین روش ارائه شده در حالتی که بارهای غیرمحوری (مایل) نیز بر مدل اعمال می‌شوند، روش ارائه شده توسط مایرهوف می‌باشد. در این مقاله جهت پیش‌بینی ظرفیت باربری پی‌های سطحی دایره‌ای و مربعی، از شبکه‌ی عصبی مصنوعی استفاده شده است. بدین منظور در شبکه‌ی عصبی از روش چندلایه (MLP) استفاده شده است. داده‌های استفاده شده به عنوان ورودی و خروجی مدل‌های شبکه، پارامترهای مربوط به معادله‌ی مایرهوف می‌باشند. یافتن بهترین ساختار مدل، از طریق ایجاد شرایط مختلف مانند تعداد نورون پنهان و توابع فعال سازی انجام می‌شود. نتایج حاصل از این فعالیت، قابلیت‌های بالای این نوع شبکه‌ها را در پیش‌بینی ظرفیت باربری پی‌ها نشان می‌دهد.

کلمات کلیدی : ظرفیت باربری مایرهوف شبکه‌ی عصبی مصنوعی mlp