ٰٰسنجش میزان رضایت مشتریان از محصولات صنایع غذایی با استفاده از تکنیک داده کاوی : مطالعه موردی محصولات شرکت شیرین عسل

ٰٰسنجش میزان رضایت مشتریان از محصولات صنایع غذایی با استفاده از تکنیک داده کاوی : مطالعه موردی محصولات شرکت شیرین عسل

سجاد شکوهیار1 روح الله تولایی2 فرشته محسنیان3

1) استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی، S_shokouhyar
2) استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی،
3) دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی،

کد IOI مقاله : XYCF-ADKDZ
محل انتشار : دومین کنگره بین المللی مدیریت، اقتصاد، علوم انسانی و توسعه کسب و کار(icmba.ir)
چکیده :
    در دهه های اخیر با افزایش رقابت بازار، سازمانها به اهمیت رضایت و وفاداری مشتریان خود واقف شده اند که حفظ مشتریان فعلی سازمان به مراتب از جذب مشتریان جدید کم هزینه تر است. برای سازمانهای امروزی رضایتمندی مشتری به تنهایی کافی نیست، آنها باید مطمئن باشند که مشتریان راضی شان، وفادار هم هستند. هدف از این امر برقراری روابط بلندمدت با مشتری به منظور کسب منافع در طولانی مدت است. به همین منظور شرکتها باید بر تعاملات خود با مشتریان نظارت داشته باشند و با ارزش آفرینی برای آنها از طریق درک درست نیازهایشان موجبات رضایت مندی آنها را فراهم نمایند.در هر دو محیط برخط و برون خط، بازاریابان با چالشهایی برای شناسایی عواملی که باعث رضایت مشتریان می شود روبرو هستند. اما سؤال اصلي اين است كه چگونه مي توان نیاز مشتریان را شناسایی نمود؟ شركت¬ها ميتوانند با خوشه بندی مشتريان به گروههاي مختلف بر اساس معيارهايي مانند تعداد دفعات خرید، موقعیت جغرافیایی و ... به تحليل ويژگيهاي رفتاري آنها بپردازند. ارزش دوره عمر مشتري، مفهومي است كه بيانگر ارزشي است كه مشتري در طول دوره عمرش براي سازمان ايجاد می نماید و هدف اصلي از محاسبه آن، ايجاد يك برداشت وزني از مشتريان بر اساس ارزشي فعلي و بالقوهاي است كه براي شركت دارند. روش مورد استفاده در این تحقیق داده کاوی و متدولوژی مورد استفاده CRISP-DM می¬باشد. در این تحقیق از نرم افزار SPSS MODELER IBM و الگوریتم ها و مدل های موجود در آن برای خوشه بندی مشتریان محصولات شیرین عسل استفاده خواهد شد. بر اساس نتایج این تحقیق مشتریان شرکت در 3 بخش مشخص شدند.

کلمات کلیدی : رضایت مشتریان صنایع غذایی خوشه بندی داده کاوی