کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش ماهانه ایستگاه خلخال

محمد رضا نیک پور¹

چکیده :
پيش¬بيني دقيق بارش ماهانه نه تنها در مديريت منابع آب نقش به¬سزایی ايفا مي¬کند، بلکه مي¬تواند دقت سامانه¬های هشدار سيل را به-طور چشم¬¬گیری بهبود دهد. در دهه¬های اخیر ارتقاء توان پردازشگرها و توسعه مدل¬های هوشمند موجب گردیده تا عرصه¬های جدیدی در زمینه بهبود روش¬های شبیه¬سازی متغیرهای هیدرولوژیکی پیش روی پژوهشگران قرار گیرد. در تحقیق حاضر به منظور شبیه¬سازی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک خلخال از مدل شبکه¬های عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شد. داده¬های مورد استفاده در مطالعه حاضر، مقادیر بارش ماهانه به¬ازای دوره آماری 1395-1375 بود. برای شبیه¬سازی کوتاه مدت بارش ماهانه (یک ماه بعد) پنج الگوی مختلف بر اساس تأخیرهای بارش تعریف شد. لازم به ذکر است که حداکثر تعداد تأخیرهای مورد استفاده در الگوها، بر بر اساس مقادیر توابع خود همبستگی (ACF) برابر 11 ماه بود. برای ارزیابی نتایج مدل از شاخص¬های ضریب تعیین (R2) وکمترین ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. نتایج پژوهش حاکی از عمکرد نسبتاً ضعیف مدل ANN در تمام سناریوها بود. به¬طوری¬که مقادیر R2 و RMSE برای بهترین سناریو در مرحله صحت¬سنجی به¬ترتیب برابر 34/0 و 99/16 میلی¬متر به¬دست آمد. شایان ذکر است که بهترین عملکرد مدل مربوط به الگوی آخر (11 ماه تآخیر زمانی) بود. برای بهبود نتایج پژوهش حاضر پیشنهاد می¬شود از تبدیل موجک برای پیش-پردازش داده¬ها استفاده شود.

کلمات کلیدی : ایستگاه خلخال بارش ماهانه مدل ann تبدیل موجک

---

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مدیریت پایدار منابع آب و اکوسیستم‌ آبی
محل انتشار : اولین کنگره بین‌المللی احیاء بوم‌شناختی بر پایه طبیعت (با تأکید بر صیانت از شتر دوکوهانه)
آدرس وب سایت کنفرانس : neruma.ir
کد IOI مقاله : AZAA-AZDHED
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AZAA-AZDHED
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/AZAA-AZDHED

سایر مقالات ارائه دهنده

1. برآورد عمق آبشستگی پایه پل استوانه ای با به کارگیری مدل های هوشمند
2. برآورد عمق آبشستگی پایه پل استوانه ای با به کارگیری مدل های هوشمند
3. تخمین عمق آبشستگی پایه پل مربعی با استفاده از روابط تجربی و رگرسیون خطی چندمتغیره
4. شبیه سازی بارش ماهانه ایستگاه اردبیل با استفاده از مدل برنامه ریزی بیان ژن
5. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش ماهانه ایستگاه خلخال

سایر مقالات محل انتشار

1. اثر کادمیوم بر شاخص‌های رشد فیزیولوژیکی گیاه رازیانه
2. خصوصیات شتر دوکوهانه مغان و آشنایی با محصولات وتنوع زیستی آن
3. احیای میراث فرهنگی: تأثیرات اکولوژیکی و اجتماعی-اقتصادی احیای دام های بومی، از جمله شتر دو کوهانه
4. احیای اکوسیستم و شتردوکوهانه: الگویی برای احیا با استفاده از طبیعت
5. مقابله با فروپاشی اکولوژیکی: تخریب انسانی، تغییرات آب و هوا و اهمیت شترهای دو کوهانه
6. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی آینده با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
7. ارزیابی فرسایش خاک در منطقه سیستان با استفاده از مدل اینوست
8. ارزیابی و بهینه‌سازی طرح تصفیه پساب صنعت رنگ با استفاده از تئوری تصمیم‌گیری چند معیاره
9. ارزیابی کیفیت زیستگاه‌های منطقه سیستان بر مبنای الگوی کاربری اراضی
10. بررسی گزینه‌های مدیریت مخاطره‌ی شوری آب سد گتوند
11. نقش ویتامین C در بهبود کیفیت اسپرم و کاهش تأثیرات تنش حرارتی در پرورش طیور
12. تأثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری و رفاه شترها: نگاهی به آینده دامداری
13. سیر تحول نقش شتر در دوران باستان
14. اثر اصلاح خاک بر تبخیر و تعرق گیاه گوجه¬فرنگی تحت تنش رطوبتی
15. بررسی روند تغییرات هدایت الکتریکی در سه لایه مختلف خاک تحت تنش رطوبتی