جستجو
بررسی و تحلیل روش‌های جدید در انتقال یادگیری و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف
مرجان تاج دینی1
چکیده :
انتقال یادگیری به عنوان یک فرآیند کلیدی در بهبود عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی، به ویژه در حوزه‌های یادگیری عمیق، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در این مقاله، به بررسی روش‌های جدید در انتقال یادگیری می‌پردازیم که شامل تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری چند وظیفه‌ای، یادگیری مبتنی بر دانش، و تکنیک‌های انتقال در فضای ویژگی می‌باشد. این روش‌ها به ویژه در زمینه‌هایی نظیر پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، و یادگیری تقویتی کاربردهای گسترده‌ای دارند. در حوزه پردازش زبان طبیعی، مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده نظیر BERT و GPT توانسته‌اند با بهره‌گیری از انتقال یادگیری، دقت بالایی در وظایف مختلف مانند تحلیل احساسات و ترجمه متن به دست آورند. در بینایی ماشین، شبکه‌های عصبی کانولوشن با استفاده از ویژگی‌های استخراج‌شده از مدل‌های پیشین، به طور مؤثری در تشخیص اشیاء و تصاویر پزشکی عمل می‌کنند. این مقاله همچنین به بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های موجود در انتقال یادگیری، از جمله مسأله فراموشی و نیاز به حجم داده‌های بزرگ در حوزه‌های خاص می‌پردازد. در نهایت، به پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده و بهبود روش‌های انتقال یادگیری در راستای افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها اشاره می‌شود. این بررسی نشان می‌دهد که انتقال یادگیری می‌تواند به عنوان ابزاری کارآمد در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با قابلیت‌های بالا و کاربردهای متنوع در صنایع مختلف عمل کند.
کلمات کلیدی : انتقال یادگیری، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی کامپیوتر
محل انتشار : اولین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه
آدرس وب سایت کنفرانس : icnabs.ir
ارسال کننده : مرجان تاج دینی
کد IOI مقاله : XKGC-AZEGBE
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XKGC-AZEGBE
مقالات مشابه
- تخمین عمق آبشستگی موضعی در زیر خطوط لوله مدفون در بستر دریا با استفاده ازمدل درخت(mt)
- هوش مصنوعی و تاثیر آن بر پیشگیری انتظامی از جرم
- The Effects of Multimedia Technology on Learning
- سیستم مدیریت اطلاعات در سازمان
- مروری بر یادگیری پروژه محور: اهمیت و ضرورت و ویژگی‌ها
- بررسی الگوی شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش بینی‌های اقتصادی
- The Use of Artificial Neural Network (ANN) for Design of Beam-to-Column Rigid Connection
- پردازش تصاویر صنعتی و تشخیص با استفاده از منطق فازی
- الگوریتم تکاملی در حوزه رفتاری هوش مصنوعی
- role study of excess noise factor in avalanche photodiode with separate absorption and multiplication regions (SAM-APD) using MLP neural network
- تخمین ظرفیت باربری پی های عمیق منفرد (پایل) تحت بار قائم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شعاعی RBF (مطالعه موردی: شهرستان ارومیه)
- تخمین ظرفیت باربری پی‌های عمیق منفرد (پایل) تحت بارجانبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شعاعی RBF (مطالعه موردی: شهرستان ارومیه)
- بررسی سیستم خبره فازی در جهت انتخاب نوع سیستم ساختمانی و تعیین پیکربندی ساختمان
- ارائه روش ترکیبی MLP-ARIMA برای پیش‌بینی قیمت سکه بهار آزادی
- مدل سازی داده در هستی شناسی یادگیری- موردکاوی وب معنایی
سایر مقالات ارائه دهنده
سایر مقالات محل انتشار
- The Role of Machine Learning in Cybersecurity
- Corrosion and Allergic Reactions: Investigating Metal Ion Release from Biomaterials
- پروتکل‌های ارتباطی امن برای جلوگیری از نفوذ و دسترسی غیرمجاز به داده‌های حسگر بی‌سیم
- بررسی نقش معماری در ایجاد شهرهای پایدار و محیط زیست دوست
- نقش فضاهای عمومی در طراحی شهری
- نقش یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های بزرگ
- Security in Internet of Things (IoT) Devices through Blockchain Technology
- بررسی تاثیر معماری بر فضاهای آموزشی و یادگیری دانشگاهی
- تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از الگوریتم‌های ماشین لرنینگ
- بررسی عوامل مؤثر بر تحقق شهر دوستدار زنان (مورد پژوهی: شهر مشهد)
- Evaluation Metrics for Machine Learning Techniques: A Comprehensive Review and Comparative Analysis of Performance Measurement Approaches
- اثرات تغییر اقلیم بر طراحی ساختمان
- بررسی تاثیرات محیطی در طراحی پایدار سیستم‌های حمل و نقل عمومی
- توسعه تکنولوژی باتری‌های قابل شارژ با طول عمر بالا
- انرژی های تجدید پذیر در معماری پایدار