نمایش چکیده انگلیسی

بررسی تاثیر هوش مصنوعی، بر کارآیی سیستم‌های انرژی‌های تجدیدپذیر در ایران

حسین علی آبادی1

چکیده :
هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یک فناوری نوظهور و عمومی، توانایی ایجاد تحولات بنیادین در اقتصاد جهانی و سیستم‌های انرژی را دارد. این فناوری با افزایش خلاقیت و توانایی دانشمندان در کشف و آزمایش ایده‌های جدید، می‌تواند نوآوری‌های حوزه انرژی را به‌طور چشمگیری تسریع کند. سیستم‌های انرژی‌های تجدیدپذیر از منابع طبیعی مثل نور خورشید، باد، آب و انرژی زمین گرمایی به وجود می‌آیند و از این منابع برای تولید انرژی پاک و پایدار استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها با هدف کاهش وابستگی حمل‌ونقل به سوخت‌های فسیلی محدود و کمتر شدن آلایندگی در حال توسعه هستند. بهبود کارایی سیستم انرژی تجدیدپذیر برای استخراج انرژی بیشتر و از منابع تجدیدپذیر و در عین حال به حداقل رساندن ضایعات بسیار مهم است تا این سیستم‌ها جایگزین‌های بهتری برای منابع انرژی تجدیدناپذیر باشند. استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر و مستقل ساختن این سیستم‌ها می‌تواند مزایای بسیاری را به همراه داشته باشد. هوش مصنوعی (AI) شامل فناوری‌های پیشرفته‌ای است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا هوش انسانی را شبیه‌سازی کنند و از داده‌ها یادبگیرند و تصمیم‌گیری کنند. کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم‌های انرژی شامل تجزیه ‌وتحلیل داده‌ها، مدل‌سازی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی و مکانیسم‌های کنترلی برای افزایش عملکرد، قابلیت اطمینان و پایداری است. ادغام این فناوری در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر، بهینه‌سازی عملیات، بهبود دقت پیش‌بینی و امکان مدیریت شبکه برای کارایی بیشتر را فراهم می‌سازد.

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی کارایی سیستم انرژی‌های تجدید پذیر انرژی


زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : هوش مصنوعی
محل انتشار : سومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی - بلژیک
آدرس وب سایت کنفرانس : eitconf.com/3rd
کد IOI مقاله : XKBA-AZHGFF
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XKBA-AZHGFF
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/XKBA-AZHGFF

سایر مقالات ارائه دهنده
  1. بررسی نقش شتاب دهنده های حوزه انرژی در ایجاد کسب و کارهای نوپا
  2. شناسایی و تبیین ابعاد ، مؤلفه ها و شاخص های شایستگی مدیران متخصص در حوزه شتاب دهنده های حوزه انرژی در ایجاد کسب و کارهای نوپا در پارک های علم و فناوری
  3. بررسی تاثیر هوش مصنوعی، بر کارآیی سیستم‌های انرژی‌های تجدیدپذیر در ایران
  4. بررسی عوامل موثر بر تصمیمات برون سپاری کسب و کارها در صنعت نفت و گاز
  5. ارائه‌ی مدلی جهت ایجاد کسب و کارهای نوین با رویکرد هوش مصنوعی، متاورس و شبکه اجتماعی
  6. راهبردهای توسعه فرهنگ کارآفرینی در جامعه با تأکید بر اقتصاد دانش‌بنیان، تحول دیجیتال و اکوسیستم‌های نوآوری
  7. نقش سرمایه‌های روان‌شناختی در پیش‌بینی رفتارهای تاب‌آورانه کارکنان در دوران گذار به کار ترکیبی: یک مرور نظام‌مند و فراتحلیل تطبیقی (۲۰۲۷–۲۰۲۳)
  8. واکاوی نقش سرریز دانش، ظرفیت جذب و اکوسیستم‌های نوآوری در تحول صنعت پتروشیمی: مطالعه‌ای تطبیقی بر تجربه آلمان و ایران با رویکرد آمیخته (۲۰۲6–۲۰۲4)
  9. همگرایی نهادی و کارایی فناورانه در توسعه شهر هوشمند: تحلیل تطبیقی مدل‌های آسیایی
  10. طراحی معماری سرمایه انسانی تاب‌آور ؛ استراتژی توسعه منابع انسانی در عصر گذار انرژی و عدم قطعیت‌های صنعت پتروشیمی
سایر مقالات محل انتشار
  1. خوشه بندی تصاویر رادار سار با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
  2. Simulation, Analysis and Investigation of Friction, Mechanical properties and the Role of Plunger on Thickness Distribution in Hydro-Forming Process
  3. Polymeric Nanoparticles in Cancer Therapy: Drug Delivery through Controlled and Targeted Release- A Review
  4. Renewable Materials in Green Construction: The Role of Hempcrete and Other Sustainable Building Practices
  5. استفاده از انرژی خورشیدی در باززنده‌سازی بناهای تاریخی
  6. ارزیابی مسائل زیست محیطی در خصوص آودگی آب در جهت توسعه شهری
  7. بررسی نکات طراحی و ساخت برج Kingdom در کشور عربستان
  8. Exploring the Impact of Urban Management on Achieving Sustainable Urban Development
  9. The risk of pollutants and their impact on the environment - a review
  10. بررسی انواع بتن کاربردی
  11. نقد تدریس زبان انگلیسی در آموزش عالی و چگونگی بهبود تدریس زبان به کمک روش های نوین
  12. ارزیابی علل روانگرایی خاک و عوامل تشدید کننده آن
  13. Intelligent Energy Management Analysis for Thermal Comfort in Commercial Complexes
  14. کاربرد هوش مصنوعی در دینامیک سیالات محاسباتی بهینه‌سازی و پیش‌بینی عملکرد جریان‌های سیال
  15. Waste management in drilling operation