جستجو
Deep Learning for Bleeding Detection in Endoscopic Capsule Images
Mohammad Hasan Olyaei Torqabeh1 Ali Olyaei Torqabeh2
Abstract :
This paper discusses an algorithm for detecting bleeding in images taken from an endoscopic capsule. This algorithm consists of two parts. First, with deep learning, they instruct a deep network to distinguish between blood images and normal images. Then the images in the blood class are transmitted to the second part of the algorithm. In the second part, the images are converted to HSV and by comparing each pixel with the threshold of blood, the location of the bleeding is marked and indicated by a green rectangle. Simulation of this algorithm is implemented using the Python language and Tensorflow. The results indicate that the deep network has been able to categorize well between blood images and normal images, and the location of bleeding is also prominently indicated.
Keywords : deep learning endoscopic capsule bleeding detection python tensorflow hsv
زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : علوم مهندسی
محل انتشار : دومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و تکنولوژی - هامبورگ
آدرس وب سایت کنفرانس : germanconf.com/2nd
کد IOI مقاله : XACC-CZGAB
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XACC-CZGAB
نمایش چکیده فارسی
: https://isnac.ir/SA/XACC-CZGAB
سایر مقالات ارائه دهنده
- Deep Learning for Bleeding Detection in Endoscopic Capsule Images
- Classification of Normal and Murmur Heart Signals by using the CITFA Algorithm and Deep Learning
- Design a Fault Tolerant Controller with SARSA method based on Reinforcement Learning
- Human identification with Palm veins Pattern Based on Deep Learning and GRNN methods
- بررسی مشخصه های رئولوژیکی و رابطه ی شاخص رقیق شوندگی با زبری سطح پلی اتیلن سنگین گرید لوله پتروشیمی شازند
- Design and Real-time control of a self-driving car robot based on image processing
- Design Interactive software to improve eyesight using image processing algorithms
- Camera-based system for social distance monitoring in Covid-19 outbreaks using image processing
سایر مقالات محل انتشار
- Forecasting Annual Extreme Flows Rate of Karkheh River using Stochastic Models
- بررسي استرس هاي دما در فرآيند كشت سلولي توليد اريتروپويتين نوتركيب
- بررسی اثر سطح پروتئین و ليزين جیره برکمیت و کیفیت توليد مرغهای تخمگذار در سن 28 تا 42 هفتگی
- Improvement of properties of polyaniline by changing the reaction conditions
- بررسی میزان آلایندگی آب و رسوب کف تالاب انزلی نسبت به عنصر کادمیم و پالایش آن توسط گیاه آبزی آزولا (Azolla pinnata)
- Deep Learning for Bleeding Detection in Endoscopic Capsule Images
- مبانی دزیمتری ترمولومینسانس برای پرتوهای نوترون
- Study on Tissue Culture, Callus Induction and Micropropagation of Rosemary (Rosemary officinalis)
- تدوین استراتژی بازار یابی انرژی الکتریکی مورد نیاز صنایع در منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس
- ارزيابي تاثیر افزودن آهك بر روي پارامترهاي مقاومت برشي خاك هاي ماسه اي و ماسه اي رس دار
- پخش بار بهینه سیستم قدرت با هدف کاهش هزینه سوخت با استفاده از الگوریتم های کرم شب تاب و کلونی زنبور عسل
- بررسی شهادت و لزوم حمایت از شاهد
- بررسی کمیت و کیفیت پسماند مطب های دندانپزشکی شهر سبزوار در سال ۱۳۹۴
- تحلیل تنش در سیلندر کامپوزیتی دوار تقویت شده با نانولوله های کربنی تحت میدان های مغناطیسی و مکانیکی
- تحلیل تنش در سیلندر کامپوزیتی دوار تقویت شده با نانولوله های کربنی تحت میدان های مغناطیسی