بخش بندی تصاویررادارتوسط الگوریتم تکاملی زنبور عسل

سیده مریم عنائی¹ نقی همت پور²

چکیده :
با توجه به وجود نویز های نقطه ای، بخش بندی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی (SAR ) هنوز یک مسئله قابل بحث است. این روش بخش بندی تصاویر SAR را بر اساس الگوریتم مصنوعی کلونی زنبور ها (ABC) ارائه می دهد. تخمین حد آستانه به صورت یک روند جستجو می باشد، که برای یافتن مقادیر مناسب، بازه پیوسته مقیاس Gray را جستجو می کند. بنابراین، الگوریتم ABC، برای جستجوی مقدار بهینه حد آستانه استفاده می شود. برای به دست آوردن تابع برازندگی مناسب در الگوریتم ABC، پس از تعریف عدد Gray در تئوری Gray، تصویر اصلی با استفاده از متد Violet تجزیه می شود. سپس، با اعمال تابع کاهش نویز بر روی تصویر تخمینی ساخته شده از ضرایب فرکانس های پایین، تصویر فیلتر شده تولید می شود. به طور هم زمان تصویر گرادیان با ضرایب فرکانسی بالا بازسازی می شود. بنابراین، ماتریس هم زمانی بر اساس تصویر فیلتر شده و گرادیان ساخته می شود، و آنتروپی بهبود یافته Gray در دو بعد، به عنوان تابع برازندگی الگوریتم ABC، تعریف می شود. در آخر، با استفاده از زنبور های کارگر، ناظر و پیش آهنگ در کلونی زنبور ها، حد آستانه بهینه در کمترین زمان به دست می آید. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ماهی ها، هم در دقت بخش بندی تصویر و هم از نظر زمان بهتر می باشد.
کلمات کلیدی : بخش بندی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ازدحام ماهی ها ، الگورتیم مصنوعی کلونی زنبور عسل

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : علوم مهندسی
محل انتشار : سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
آدرس وب سایت کنفرانس : 3icesconf.com
ارسال کننده : سیده مریم عنائی
کد IOI مقاله : XYAH-ZDAAK
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XYAH-ZDAAK