Neuro-Fuzzy modeling of energy use in greenhouse strawberry production

Fatemeh Hosseini-Fashami¹ Ali Motevali² Ashkan Nabavi-Pelesaraei³ Seyed Jafar Hashemi⁴

Abstract :
The aim of this study was to determine energy consumption and the relationship between energy input and output in greenhouse strawberry production using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Data used in this study were obtained from 30 randomly selected greenhouse strawberry producers using a face to face interview. The average energy consumption and yield were calculated as 922565.89 MJ ha-1 and 75062.50 kg ha-1, respectively. The results revealed that diesel fuel with 80% of total energy use were the main energy consuming inputs. Also, the energy forms results indicated non-renewable and direct energies was more than renewable and indirect energies, respectively. ANFIS model is developed based on a hybrid learning algorithm, with R2 for predicting output energy being 0.993. Results indicate that the multi-level ANFIS is a useful tool to managers for large-scale planning in forecasting energy output of agricultural production systems.

Keywords : energy modeling strawberry anfis

---

زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : چهارمین کنفرانس پژوهش در علوم و مهندسی / علوم مهندسی
محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
آدرس وب سایت کنفرانس : 4icrsie.com
کد IOI مقاله : XAGA-DBCGA
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XAGA-DBCGA
نمایش چکیده فارسی : https://isnac.ir/SA/XAGA-DBCGA

سایر مقالات ارائه دهنده

1. Neuro-Fuzzy modeling of energy use in greenhouse strawberry production
2. امکان‌سنجی بکارگیری صفحات خورشیدی برای تأمین برق مصرفی پمپ‌های آب شالیزارهای برنج استان مازندران
3. Life cycle assessment and cumulative exergy demand analysis of greenhouse tomato production
4. Energy indices estimation of greenhouse cucumber production using artificial neural networks

سایر مقالات محل انتشار

1. اهمیت روش های صوری در مهندسی کامپیوتر و تحلیل مسأله ربات آتش نشان با استفاده از منطق شناختی
2. بررسی اثرپذیری مقاومت برشی خاک ماسه ای توسط الیاف شیشه ای
3. Application of Convolution and Auto-Encoder Neural-Networks in Medical-Equipment and Soft-Sensors Based on Deep-Learning Approach
4. نگاهی به تغیراتی سبکی ادبیات معاصر با محوریت ادبیات داستانی
5. تحلیل و ارزیابی روش های آسیب پذیری کیفی آب های زیرزمینی
6. Study of adding piles to the nailing system as a retaining structure
7. واکاوی مفهوم نظری پدیده خرابکاری اجتماعی و ارائه راهکارهای عملی جهت کاستن و جلوگیری از آن
8. زمینه گرایی، راهکاری در راستای تقویت و ارتقاء توسعۀ پایدار شهری در ساخت و سازهای امروز
9. The use of Artificial Neural Networks For Modeling of Removal of Heavy Metals From Water through Phytoremediation
10. قرارداد هوشمند اتریوم (مورد مطالعه : حقوق ایران)
11. بررسی رفتار و پایداری دیواره گود تسلیح شده با استفاده از روش میخکوبی تحت اثر انفجار و تشدید در لایه خاک رسی (مطالعه موردی:مجتمع تجاری ـ اداری دوستان شیراز)
12. بررسی تنش گود تسلیح شده با استفاده از روش نیلینگ تحت اثر انفجار و تشدید در لایه خاک رسی (مطالعه موردی:مجتمع تجاری _ اداری دوستان شیراز)
13. Investigation of Plasma C-peptide level in Prostate Cancer
14. اصول کنترل سیما و منظر و نظم بصری در شهرسازی مبتنی بر حمل و نقل همگانی
15. بهبود الگوریتم دسته جمعی کلاغ با استفاده از عملگرهای زادآوری