نرم افزار ثبت وزن کودک و توصیه های پزشکی بر اساس نرم افزار

محمد لنگری1

چکیده :
- مراحل رشد نوزاد و اندازه گیری وزن نوزاد بسیار حساس بوده زیرا پزشک به دانستن وزن دقیق نوزاد در بازه زمانی مختلف نیاز دارد تا از مراحل رشد کودک اطلاعات دقیق تری داشته باشد . در این مقاله با استفاده از خاصیت تغییر مقاومتstrain gage یا سنسور تنش تغییرات فشار بر سطح ناشی از وزن اندازه گیری شده و نیروی وزن شی مورد نظر که در اینجا اطفال مورد نظر میباشد اندازه گیری شده و توسط یک نرم افزار ثبت شده و با توجه به وزن و سن کودک توصیه های پزشکی به والدین داده می شود.از سوی دیگر می توان اطلاعات کودک را به یک سرور مرکزی ارسال کرد تا پرستاران و پزشکان بتوانند از راه دور به مانیتور کردن اطلاعات کودکان بپردازند

کلمات کلیدی : loadcell میکروکنترلر strain gage وزن


زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : علوم مهندسی
محل انتشار : کنفرانس بین المللی مهندسی و تکنولوژی - نروژ
آدرس وب سایت کنفرانس : 12icet.com
کد IOI مقاله : XBEG-DDZHZ
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XBEG-DDZHZ

سایر مقالات محل انتشار
  1. مدل سازی هندسی در گرافیک کامپیوتری
  2. جایگاه نمادهای آرکی تایپ در ماندگاری اثر معماری و تاثیرات آن بر مخاطب، از دیدگاه روانشناسی اگزیستانسیالیسم
  3. Research on the relationship between leadership style and job satisfaction
  4. موتور های مفصلی هوشمند
  5. بررسی حقوق متقابل مردم و نیروی انتظامی کشور
  6. An Introduction to the paradigm of futures study and an investigation on the basic scenario planning with emphasis on native development
  7. تأثیر مدیریت شهری در ارتقای شاخص‌های فرهنگی و اجتماعی شهروندان مورد مطالعه: شهروندان ساکن در ناحیه 2 منطقه 18 شهرداری تهران
  8. تلفیق مهندسی ارزش و مهندسی امنیت اطلاعات در مدیریت سازمانی
  9. نرم افزار ثبت وزن کودک و توصیه های پزشکی بر اساس نرم افزار
  10. A General Study and Reviwe about Types of Hydrocarbon Flow Regimes in The Oil and Gas Transmission Pipelines
  11. سوختهای فسیلی(نفت.بنزین.گازوییل.وتمامی مشتقات نفتی)جای خودتان را به آب بدهید
  12. رفتار سازه¬های بلند در کنار گودبرداری¬های عمیق در مناطق نزدیک گسل
  13. مبانی توسعه حمل و نقل شهری انسان محور برای ایجاد زندگی پایدار شهری
  14. افزایش ولتاژ
  15. Modeling Intrusion Detection for Web Attacks using Deep Learning