جستجو
نرم افزار ثبت وزن کودک و توصیه های پزشکی بر اساس نرم افزار
محمد لنگری1
چکیده :
- مراحل رشد نوزاد و اندازه گیری وزن نوزاد بسیار حساس بوده زیرا پزشک به دانستن وزن دقیق نوزاد در بازه زمانی مختلف نیاز دارد تا از مراحل رشد کودک اطلاعات دقیق تری داشته باشد . در این مقاله با استفاده از خاصیت تغییر مقاومتstrain gage یا سنسور تنش تغییرات فشار بر سطح ناشی از وزن اندازه گیری شده و نیروی وزن شی مورد نظر که در اینجا اطفال مورد نظر میباشد اندازه گیری شده و توسط یک نرم افزار ثبت شده و با توجه به وزن و سن کودک توصیه های پزشکی به والدین داده می شود.از سوی دیگر می توان اطلاعات کودک را به یک سرور مرکزی ارسال کرد تا پرستاران و پزشکان بتوانند از راه دور به مانیتور کردن اطلاعات کودکان بپردازند
کلمات کلیدی : loadcell میکروکنترلر strain gage وزن
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : علوم مهندسی
محل انتشار : کنفرانس بین المللی مهندسی و تکنولوژی - نروژ
آدرس وب سایت کنفرانس : 12icet.com
کد IOI مقاله : XBEG-DDZHZ
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XBEG-DDZHZ
سایر مقالات ارائه دهنده
سایر مقالات محل انتشار
- مدل سازی هندسی در گرافیک کامپیوتری
- جایگاه نمادهای آرکی تایپ در ماندگاری اثر معماری و تاثیرات آن بر مخاطب، از دیدگاه روانشناسی اگزیستانسیالیسم
- Research on the relationship between leadership style and job satisfaction
- موتور های مفصلی هوشمند
- بررسی حقوق متقابل مردم و نیروی انتظامی کشور
- An Introduction to the paradigm of futures study and an investigation on the basic scenario planning with emphasis on native development
- تأثیر مدیریت شهری در ارتقای شاخصهای فرهنگی و اجتماعی شهروندان مورد مطالعه: شهروندان ساکن در ناحیه 2 منطقه 18 شهرداری تهران
- تلفیق مهندسی ارزش و مهندسی امنیت اطلاعات در مدیریت سازمانی
- نرم افزار ثبت وزن کودک و توصیه های پزشکی بر اساس نرم افزار
- A General Study and Reviwe about Types of Hydrocarbon Flow Regimes in The Oil and Gas Transmission Pipelines
- سوختهای فسیلی(نفت.بنزین.گازوییل.وتمامی مشتقات نفتی)جای خودتان را به آب بدهید
- رفتار سازه¬های بلند در کنار گودبرداری¬های عمیق در مناطق نزدیک گسل
- مبانی توسعه حمل و نقل شهری انسان محور برای ایجاد زندگی پایدار شهری
- افزایش ولتاژ
- Modeling Intrusion Detection for Web Attacks using Deep Learning