تشخیص سرطان خون از روی تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه¬های عصبی مبتنی بر الگوریتم پس انتشار خطا و مدل تکاملی باراباسی- آلبرت

مائده رجبی هتکه پشتی1 حسام عمرانپور2 ابوالفضل لاکدشتی3

چکیده :
سرطان خون یکی از شایع ترین و خطرناک ترین انواع سرطان است. تشخیص زودهنگام این سرطان می تواند امکان شیوع آن و در نتیجه احتمال مرگ و میر را کاهش دهد. امروزه استفاده از تصاویر پزشکی در تشخیص بیماری های مختلف بسیار افزایش یافته است. مسأله اصلی این است که اکثر روش های این حوزه در برخی از شاخص ها دارای ضعف می باشند و از دقت تشخیص کافی برخوردار نیستند. در این مقاله قصد داریم با بهبود روش شبکه های عصبی به کمک مدل باراباسی آلبرت که یک روش بهینه ساز شبکه های عصبی ست، دقت طبقه بندی بیماری سرطان خون را افزایش دهیم و همچنین به کاهش خطای طبقه بندی بیماری و کاهش خطای عدم تشخیص بیماری و یا تشخیص اشتباه آن کمک نماییم. روش پیشنهادی بر روی 50 تصویر سالم و بیمار پیاده سازی شد و نتایج نشان دهنده این است که طبقه بندی با استفاده از روش پیشنهادی دارای دقت و صحت بالایی نسبت به روش های موجود، از جمله استفاده از شبکه های عصبی (بدون مدل باراباسی آلبرت) می باشد. استفاده از الگوریتم باراباسی آلبرت سبب شده است که دقت طبقه بندی در روش پیشنهادی نسبت به روش شبکه عصبی حدود 6 درصد افزایش و نیز صحت طبقه بندی در روش پیشنهادی نسبت به روش شبکه عصبی حدود 4 درصد افزایش داشته است.

کلمات کلیدی : سرطان خون شبکه¬های عصبی پس انتشار خطا باراباسی آلبرت طبقه¬بندی


زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی کامپیوتر
محل انتشار : سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامیپوتر
آدرس وب سایت کنفرانس : iscelec.ir
کد IOI مقاله : XBKF-EZBFB
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XBKF-EZBFB

سایر مقالات محل انتشار
  1. جرم شناسی دیجیتال در سیستم عامل اندروید
  2. تشخیص سرطان خون از روی تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه¬های عصبی مبتنی بر الگوریتم پس انتشار خطا و مدل تکاملی باراباسی- آلبرت
  3. مدیریت انرژی ریزشبکه¬ها با در نظر گرفتن ایستگاه¬های شارژ خودروهای برقی، پاسخگویی بار و مسائل زیست محیطی
  4. مکان¬یابی بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه¬های توزیع به منظور افزایش قابلیت اطمینان، کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم بهینه¬ساز گرگ خاکستری
  5. خوشه بندی به وسیله ماشین یادگیری افراطی در فرآیند سیستم های توصیه گر
  6. بکارگیری از الگوریتم Genetic K-means در فرآیند توصیه فیلترینگ همکارانه مبتنی بر کاربر
  7. بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) با استفاده از الگوریتم LEACH
  8. ارزیابی کارایی پروتکل LEACH در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم های امنیتی
  9. تشخیص جرایم سایبری در شبکه اجتماعی
  10. بهبود کیفیت سرویس در مسیریابی شبکه های موردی بین خودرویی
  11. کاربرد مبدل های چند سطحی در STATCOM برای بهبود میرایی و نوسانات سنکرون
  12. مسیریابی چندهدفه بر اساس الگوریتم چندوجهی آگاه از کیفیت در شبکه روی تراشه
  13. ارائه الگوریتمی جهت شناسایی هرزنامه‌ها با استفاده از تلفیق دسته‌بند نایوبیزین و شبکه‌های عصبی
  14. Adaptive Fuzzy Integral Sliding-Mode Control for Parallel Stewart Mechanism
  15. مروری بر روش های بهبود عملکرد مسیریابی در شبکه روی تراشه