کاربرد تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل اطلاعات میزان مصرف و روند بدهی مشترکین برق (مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق استان ایلام)

مهدی علی محمدی¹ حمیدرضا دزفولیان²

چکیده :
امروزه داده کاوی به عنوان یکی از علوم برتر دنیا با سرعتی شگرف در حال افزایش نقش آفرینی در حوزه های مرتبط با کشف دانش و بهره مندی از نتایج سودمند حاصل از داده های خام سازمانها می باشد. با توجه به اهمیت داده های مربوط به مشترکین صنعت برق و به منظور انجام برنامه ریزی های مقتضی، در این پژوهش با بکارگیری نرم افزار IBM SPSS Modeler 18 اطلاعات نمونه ای مشترکین شرکت توزیع نیروی برق استان ایلام شامل بدهی و وصول سالانه و همچنین نوع کاربری و مصرف سالانه مورد بررسی قرار گرفته و بر این اساس و با کاربرد الگوریتمهای داده کاوی K-Means و Two Step خوشه بندی مشترکین با کیفیت بسیار بالا انجام شده و رفتار هر خوشه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که عدم توجه شرکت به مقادیر بدهی انباشته و همچنین میزان مصرف گروه هایی از مشترکین می تواند تأثیرات منفی بر عملکرد شرکت داشته باشد. نتایج این پژوهش همچنین می تواند به عنوان مبنایی جهت انجام برنامه ریزی مؤثر و مختص خوشه های حاصل شده مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی : خوشه بندی مشترکین برق، K-Means، Two Step، بدهی و وصول سالانه، نوع کاریری و میزان مصرف

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : علوم
محل انتشار : نهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری
آدرس وب سایت کنفرانس : setconf.ir
ارسال کننده : مهدی علی محمدی
کد IOI مقاله : XCCA-EECDG
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XCCA-EECDG