بکارگیری شبکه های عصبی از پیش آموزش داده شده کانولوشنی بمنظور تشخیص و دسته بندی عکس های موجود در بانک اطلاعاتی GIS شرکت های توزیع نیروی برق

مرتضی شامانی¹ امیررضا آقامحمدی²

چکیده :
امروزه اطلاعات مکانی یکی از مهمترین و حساس ترین عوامل تصمیم گیري در زندگی روزمره می باشد. بسیاري از نیازها، اهداف و فعالیت هاي سازمان هاي مختلف زمانی امکان پذیر خواهد بود که دسترسی به داده هاي مکانی مناسب و یکپارچه میسر باشد. این موضوع بخصوص براي برنامه ریزي هاي آینده بسیار حائز اهمیت است. در این بین شرکت های توزیع با در اختیار داشتن بانک¬های اطلاعاتی مختلف و در راس آن بانک اطلاعاتی GIS، می توانند نقش بسزایی در پیشبرد اهداف سازمان داشته باشند. در بانک اطلاعاتی GIS با انفجاری از داده‌های توصیفی و تصویری روبرو بوده بصورتی که بکارگیری الگوریتم‌های پیچیده‌ و قوی‌ برای فهرست‌بندی، بازیابی، سازمان‌دهی و تعامل با این تصاویر و داده‌ها مورد نیاز است. اما اینکه دقیقاً چگونه می توان چنین داده هایی را مهار و سازماندهی کرد، یک مشکل حیاتی است. در این راستا در این مقاله روشی ارائه شده تا با بکارگیری شبکه های عصبی از پیش آموزش داده شده کانولوشنی، امکان تشخیص و دسته بندی عکس های موجود در بانک اطلاعاتی GIS شرکت های توزیع فراهم گردد. روش ارائه شده بر روی بانک اطلاعاتی شرکت توزیع بمنظور تشخیص و طبقه بندی عکس های موجود پیاده سازی شده و نتایج آن مورد بررسی قرار گرفته است.

کلمات کلیدی : شبکه های توزیع gis شبکه های عصبی کانولوشن alexnet

---

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : شبکه های عصبی
محل انتشار : اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
آدرس وب سایت کنفرانس : aisc2022.semnan.ac.ir
کد IOI مقاله : XEEZ-HAEEA
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XEEZ-HAEEA
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/XEEZ-HAEEA

سایر مقالات ارائه دهنده

1. New structure of Social Welfare considering active and reactive power markets and uncertainties in smart grids
2. بکارگیری شبکه های عصبی از پیش آموزش داده شده کانولوشنی بمنظور تشخیص و دسته بندی عکس های موجود در بانک اطلاعاتی GIS شرکت های توزیع نیروی برق

سایر مقالات محل انتشار

1. آزمایشی محمد جواد فداسس اسلام
2. روشی جدید برای پیش‌بینی ترافیک شبکه موبایل براساس احتمالات رفتار کاربر و یادگیری ماشینی
3. بازیابی تصاویر پوشاک با استفاده از شبکه های کپسولی چهارگانه
4. طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدارات منطقی قابل برنامه‌ریزی FPGA
5. شناسایی ندول‌های ریوی و تشخیص سرطان ریه در تصاویر سی‌تی‌اسکن با استفاده از یادگیری عمیق
6. ناحیه بندی ضایعات پوستی با استفاده از روش K-means
7. بهبود عملکرد سلول‌های خورشیدی لایه ‌نازک آنتیموان سلنیم به واسطه بهینه سازی سطوح انرژی در باند هدایت و کاهش تلفات نوری در لایه بافر
8. پردازش ترابری چرخاننده الکترومغناطیسی
9. تحلیل داده های جریان کلیک دانشجویان در سامانه آموزش برخط براساس الگوریتم های گراف پدیداری
10. مروري بر روش‌های تشخیص و ارزیابی بیماری اسکولیوزیس
11. ارائه روشی بهینه برای آشکار سازی اهداف کوچک در تصاویر فرو سرخ
12. بکارگیری شبکه های عصبی از پیش آموزش داده شده کانولوشنی بمنظور تشخیص و دسته بندی عکس های موجود در بانک اطلاعاتی GIS شرکت های توزیع نیروی برق
13. کشف مدل فرآیند در سامانه حضور و غیاب کارکنان دولت با استفاده از الگوریتم های فرآیندکاوی
14. Improving the process of issuing credit cards of banks by using process mining algorithms
15. تشخیص تقلب در امتحان آنلاین بر اساس تکنیک¬های داده‌کاوی