بررسی عوامل موثر در پیدایش نقاط حادثه خیز و اصلاح آن مبتنی بر الگوریتم شبکه عصبی

سید علی علوی¹ سید تیمور حسینی² حسن شهنوازی³

چکیده :
پژوهش حاضر با هدف شناسایی نقاط حادثه خیز و پیشگیری از وقوع تصادفات ناشی از سوانح رانندگی انجام شد و ایمنی ترافیک یکی از پارامترهای بسیار مهم مورد بررسی در اکثر کشورهای موفق بوده است. با مطالعه تصادفات ترافیکی میتوان عوامل موثر در رخداد تصادفات ترافیکی را شناسایی نمود و تعریف و توصیف عوامل موثر در تصادفات گامی اساسی در جهت اقدامات عملی برای کاهش و به حداقل رساندن عوامل ایجاد تصادف است که این امر در ایمنی بیشتر سیستم حمل و نقل و بهبود آن اثر گذار میباشد. از این رو شناسایی و تحلیل نقاط حادثه خیز و پیشگیری از تصادفات از موضوعات اولویت دار محسوب می‌شود , و نتایج حاصل از آن برای پلیس و سازمان های مرتبط با ایمنی در حمل و نقل و ترافیک دارای اهمیت می باشد ما در این پژوهش به بررسی عناصر ، الگوها ، آنالیز متغیرها و تحلیل نتایج به دست آمده می‌پردازیم تا با درک بهتری از عوامل مؤثر بر تصادفات، موجبات کاهش فراوانی و شدت تصادفات و همچنین تدوین برنامه‌های ایمن‌سازی تردد توسط مهندسین ترافیک و متصدیان امر برداشته شود. از این رو در این پژوهش با بهره گیری از مدل تحلیل فراوانی و شبکه عصبی ، پس از بررسی و یافتن علل مختلف مؤثر در رخداد سوانح، برای کاهش و در نهایت به حداقل رساندن حوادث می‌بایست به ارائه راهکار فنی جهت بهسازی و رفع مشکلات محور مطالعاتی پرداخته شود که جهت رسیدن به این مهم باید از منابع مربوط به ارائه راهکار بهسازی و ایمنی نقاط حادثه خیز بهره گرفت. نتایج نشان داد استفاده از تحلیل فراوانی در شناسایی عوامل مؤثر در نقاط حادثه‌خیز محور مطالعاتی و یافتن الگوی تصادفات در زمان فعلی و مدل شبکه عصبی در شناسایی این عوامل و یافتن الگوی تصادفات در زمان آتی کمک می‌کند بنابراین بکارگیری همزمان این تحلیل‌ها در دستیابی به الگوی جامعی برای عوامل تاثیرگذار در تصادفات بسیار کارساز می‌باشد.
کلمات کلیدی : نقاط حادثه خیز ، مدل شبکه عصبی ، تصادفات

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مدیریت توسعه فناوری
محل انتشار : هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
آدرس وب سایت کنفرانس : 7carse.com
ارسال کننده : حسن شهنوازی
کد IOI مقاله : XGZK-HKAFE
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XGZK-HKAFE