چارچوب‌های سیاست‌گذاری و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت سلامت: رویکرد مروری بر جنبه‌های جهانی و ملی

امیرحسین قاسمی نژاد¹

چکیده :
گسترش سریع فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در سالهای اخیر، توجه سیاستگذاران و مدیران نظامهای سالمت را به ظرفیتها و چالشهای این فناوری در بهبود کیفیت خدمات سالمت جلب کرده است. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف بررسی جامع چالشها، فرصتها و چارچوبهای سیاستگذاری مرتبط با پیادهسازی هوش مصنوعی در صنعت سالمت، با تأکید بر ابعاد جهانی و ملی، انجام شده است. این مطالعه با استفاده از رویکرد مرور دامنهای (Review Scoping (به تحلیل و تجمیع شواهد علمی موجود پرداخت. برای گردآوری دادهها، جستوجوی نظاممند در پایگاههای اطالعاتی بینالمللی و همچنین پایگاههای علمی داخلی انجام شد و مقاالت علمی، گزارشهای سیاستی، اسناد باالدستی و استانداردهای مرتبط مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج مطالعه نشان داد که پیادهسازی هوش مصنوعی در نظام سالمت، بهویژه در ایران، بیش از آنکه صرفاً یک مسئله فنی باشد، بهعنوان یک مسئله چندبعدی در حوزه سیاستگذاری و حکمرانی سالمت مطرح است. مهمترین چالشهای شناساییشده شامل ابهامهای حقوقی و مقرراتی، ضعف آمادگی نهادی سازمانهای سالمت، کمبود زیرساختهای دادهای مناسب، نبود مشوقهای سیاستی مؤثر، و عدم تعریف روشن مسئولیت در تصمیمگیریهای مبتنی بر هوش مصنوعی است. همچنین یافتهها نشان داد که پذیرش و بهکارگیری مؤثر این فناوری در محیطهای درمانی تا حد زیادی به عوامل انسانی و سازمانی وابسته است؛ بهگونهای که پرستاران و مدیران بیمارستانی، هوش مصنوعی را بیشتر بهعنوان ابزاری پشتیبان برای ارتقای کیفیت مراقبت میپذیرند، مشروط بر آنکه نقشها، مسئولیتها و سازوکارهای اجرایی بهطور شفاف تعریف شده و زمینه مشارکت فعال آنان در فرایندهای طراحی و اجرا فراهم شود. در مجموع، نتایج این پژوهش بر ضرورت تقویت حکمرانی سالمت، توسعه چارچوبهای حقوقی و اخالقی شفاف، و تدوین سیاستهای هماهنگ با شرایط ملی برای بهرهگیری مؤثر از ظرفیتهای هوش مصنوعی در نظام سالمت تأکید دارد.

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی سیاستگذاری سالمت چالشهای پیادهسازی حکمرانی داده و فناوری تحول دیجیتال در نظام سالمت

---

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مدیریت تکنولوژی
محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی - بلژیک
آدرس وب سایت کنفرانس : eitconf.com
کد IOI مقاله : ABEB-ABEBAG
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/ABEB-ABEBAG
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/ABEB-ABEBAG

سایر مقالات ارائه دهنده

1. چارچوب‌های سیاست‌گذاری و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت سلامت: رویکرد مروری بر جنبه‌های جهانی و ملی

سایر مقالات محل انتشار

1. سنجش رفتار میرایی رس‌های نمکی تحت تحرکات دینامیکی: مطالعه موردی جزیره هرمز
2. کاربرد فناوری بالک چیکن در ردیابی و شفاف سازی زنجیره غذایی برای افزایش ایمنی واعتماد مصرف کننده با استفاده از الگوریتم کندوی عسل
3. زیبایی شناسی و خلاقیت در استدلال ریاضی: تحلیلی بر اثبات و اندیشه غیررسمی در تحقیقات دکتری
4. The Role of the Root System in Flowering
5. Effect of Nutrition on the Root System in Strawberry Plants
6. تدوین الگوهای طراحی معماری برای ارتقای هویت اجتماعی زنان در مراکز فرهنگی شهری؛ مطالعه موردی: چند فرهنگسرای منتخب شهر تهران
7. Application of Machine Learning in Analyzing Managerial and Environmental Factors Influencing the Development of Emerging Sports (Case Study: Fusion Fitness)
8. ارتقاء ایمنی در صنعت ساخت با تکیه‌بر فناوری‌های نوین: ابزارها، دستاوردها و چالش‌های استقرار
9. رویکرد یکپارچه فناوری‌های هوشمند و مدیریت کنترل پروژه برای کاهش ریسک در سیستم‌های تحت فشار سنگین صنایع استراتژیک
10. Finite Element Assessment and Experimental Validation of an Aluminum L-Bracket Under Static, Thermal, and Harmonic Loading
11. Nano-Delivered CRISPR/Cas9 for Cancer Therapy: Targeting Tumorigenic Genes through Epigenetic Modulation and Pathway Disruption
12. Gold Nanoparticle‑Assisted Hyperthermia for Cancer Treatment: Current Methods, Challenges, and Future Directions
13. طراحی سامانه تصمیم‌یار هوشمند برای تخمین سطح تهدید در مناطق درگیر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
14. چارچوب‌های سیاست‌گذاری و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت سلامت: رویکرد مروری بر جنبه‌های جهانی و ملی
15. Exploring Machine Learning Algorithms for Damage Detection in Vibration- and Vision-Based Structural Health Monitoring