کاربرد شبکه عصبی در پهنه بندي خطر زمین لغزش، با استفاده از داده هاي سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی

آذین باقری¹ روزبه شاد²

چکیده :
شناسایی، پیشگیري و کنترل زمین لغزش، یکی از اهداف بزرگ کشورهایی است که متحمل خسارات اقتصادي و انسانی بسیاري از این پدیده شده اند. در این راستا و با توجه به اینکه شمال تهران، در معرض مخاطرات طبیعی همچون زمین لرزه و سیل می باشد و همچنین افزایش روز افزون جمعیت در ناحیه مذکور، آسیب پذیري لرزها ي در ناحیه نام برده افزایش یافته است. لذا در تحقیق حاضر این پهنه مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور با توسعه علم سنجش از دور و اطلاعاتی که از تصاویر ماهواره اي قابل استخراج هستند، می توان مناطقی که احتمال وقوع زمین لغزش در آن نقاط بیشتر است را شناسایی نمود. بنابراین در این تحقیق پس از تعریف مدل مفهومی، پارامترهاي تاثیر گذار در رابطه با هدف، شناسایی شدند. در این راستا داده هایی همچون: نقشه شیب، زمین شناسی، توپوگرافى، گسل، خاك، پوشش گیاهی، سنگ شناسی، نقشه زمین لغزش منطقه مطالعاتی، کاربري زمین، خطواره ها، فاصله از جاده و فاصله از رودخانه به کار گرفته شدند که برخی از این داده ها، از تصاویر ماهواره اي استخراج شده و سایر آن ها از سازمان هاي مربوطه تهیه گردیدند. نقشه هاي نام برده در نرم افزار ArcGIS آماده شده، سپس با اتخاذ روش شبکه عصبی مصنوعی، به هر یک از پارامترهاي مذکور وزنی اختصاص داده شد، که هر یک از اوزان بیانگر میزان تاثیرگذاري هر لایه، در تعیین مناطق مستعد زمین لغزش می باشد.
کلمات کلیدی : زمین لغزش، تصاویر ماهواره ای، سنجش از دور، سیستم اطلاعات مکانی، شبکه عصبی

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مدیریت ریسک و بحران و راه کار های ایجاد مدیریت جامع بحران
محل انتشار : کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و زیرساخت های شهری
آدرس وب سایت کنفرانس : icica.ir
ارسال کننده : آذین باقری
کد IOI مقاله : XYCE-ACKED
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XYCE-ACKED