جستجو
بررسي عمق آبشستگي پايين دست جت مايل
غلامرضا عزیزیان1 فردین کردستانی2 اعظم عبدالهی3
چکیده :
در اثر آبشستگي بستر رودخانه فرسايش مي¬بايد و اين فرسايش باعث گود شدن بستر مي¬گردد و ممکن است مخاطرات جدي را براي سازه مجاور به همراه داشته باشد. در اين تحقيق به بررسي روابط موجود براي عمق آبشستگي براي يک جت ريزشي آزاد و مقايسه نتايج حاصل از مدل آن در نرم¬افزار flow¬3D پرداخته شده است. در مدل نرم¬افزاري از مدل آشفتگي RNG استفاده شده است. دو مدل با تفاوت در سري ذرات رسوبي در نظر گرفته شده است. با مقايسه نتايج مدل نرم¬افزاري و روابط ارائه شده در مي¬يابيم رابطه چي و گونگ با خطاي کمتر از 4 درصد و رابطه ميسن با خطاي کمتر از 8 درصد بيشترين تقريب ممکن را با مدل¬هاي نرم¬افزاري دارا مي¬باشند.
کلمات کلیدی : عمق آبشستگي flow3d دانه بندي
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی رودخانه
محل انتشار : شانزدهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران
آدرس وب سایت کنفرانس : 16hydro.ir
کد IOI مقاله : XYHF-BHBGH
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XYHF-BHBGH
سایر مقالات ارائه دهنده
سایر مقالات محل انتشار
- پهنهبندی سیلاب ناشی از شکست سد بهصورت دوبعدی و یکبعدی با استفاده از HEC-RAS و GIS : مطالعه موردی سد علویان
- ارزیابی دقت مدلهای هواشناسی - هیدرولوژیكي در سامانههاي پیشبینی و هشدار سیل
- مدلسازی الگوی جریان خلیج فارس و دریای عمان با استفاده از مدل FVCOM
- بررسی آزمایشگاهی تاثیر هندسه و مکان برداشت مصالح رودخانه ای بر احیای حفره
- ارزیابی مدل های عددی موج سینماتیکی و دیفیوژن در شبیه سازی جریان سیلاب
- بررسي عمق آبشستگي پايين دست جت مايل
- تحلیل آسیب پذیری اسکله شمع و عرشه تحت بار دینامیکی انفجار
- مقایسه تئوری شواهد و احتمالات در تحلیل عدم¬قطعیت طراحی سیستم¬های کنترل سیلاب
- ارزیابی و تحلیل پایگاه های اقلیمی
- شبیهسازی عددی جریان روی سرریزهای سهجانبی با استفاده از روش لاگرانژی MPS
- ارزیابی سطح خرابی سازه های بتن آرمه در محیط دریایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- تولید سری های مصنوعی جریان رودخانه بالارود با مدل های پارامتریک و غیر پارامتریک
- مدیریت کاهش هزینه و زمان در پروژه انتقال آب از خلیج فارس به استان کرمان
- بررسی کاربرد مدل رگرسیون فازی امکانی در برآورد تراز سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان نیشابور)
- برآورد تراز سطح ایستابی آبخوان دشت نیشابور با استفاده از مدل رگرسیون کمترین مربعات فازی