جستجو
پیش بینی پایداری سود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
فرشته حدادی وایقان1 بهرام همتی2
چکیده :
در پژوهش حاضر، پیش بینی پایداری سود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است . دوره زمانی این پژوهش از ابتدای سال 1380 تا پایان سال 1389 و جامعه آماری پژوهش، تمام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این مطالعه به منظور پیش بینی پایداری سود، نوع صنعت، اقلام تعهدی کوتاه مدت، اقلام تعهدی بلند مدت، نسبت کیفیت سود، نسبت جاری، تأمین مالی از طریق بدهی، بازده فروش، بازده دارایی، بازده حقوق صاحبان سهام، نوع حسابرس، درصد مالکیت نهادی، سود سهام پیشنهادی، سرمایه گذاری در دارایی های سرمایه ای، چرخه عملیاتی، اندازه شرکت، میزان رشد شرکت، نرخ طلا و نرخ تورم مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج پژوهش حاکی از توانایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پایداری سود است. این شبکه با میزان صحت 69.14% عملکرد مناسبی را در پیش بینی پایداری سود داشت. در عین حال نتایج بدست آمده نشان می دهد که متغیرهای نوع صنعت و نسبت کیفیت سود به ترتیب با تاثیر 29% و 0.27% ، بیشترین و کمترین تاثیر را در پیش بینی پایداری ســود با استفاده از شــبکه عصبی داشته اند.
کلمات کلیدی :
کیفیت سود
پایداری سود
شبکه عصبی مصنوعی
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : حسابداري، مديريت مالي و سرمايه گذاري
محل انتشار : سومین کنفرانس بینالمللی پژوهشهای نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری
آدرس وب سایت کنفرانس : 3meaconf.com
ارسال کننده : فرشته حدادی وایقان
کد IOI مقاله : XYAC-ZCBKE
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XYAC-ZCBKE
مقالات مشابه
- مدیریت کیفیت رودخانه خرم آباد با رویکرد تجارت مجوز آلودگی و توابع هزینه فازی با استفاده از سیستم نسبت تجارت توسعه یافته
- پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی مواد افزودنی و امواج فراصوت به کمک شبکه عصبی
- تخمین رسوب معلق بااستفاده از مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی
- تأثیر عوامل ژئومورفولوژی در ایجاد زمین¬لغزش¬ با استفاده از شبکه عصبی و GIS (تجریش-تهران)
- آنالیز مودال سدهای بتنی قوسی به کمک شبکه عصبی
- شناسایی عابرین پیاده درتصاویر حرارتی فضای باز با استفاده از عملگر های ریخت شناسی و شبکه های عصبی مصنوعی
- طراحی و پیادهسازی شبکه های عصبی حافظه دار با آموزش عاطفی برای پیش بینی پارامتر دما
- AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR OUTCOME PREDICTION IN GASTRIC CANCER PATIENTS
- A Hybrid Resource Allocation for Robust Scheduling Through Combination of Neural Networks, Critical Path Method and NSGA-II
- طراحی یکی سیستم هوشمند برای انتخاب سبد پروژه تحت شرایط عدم قطعیت با بهرهگیری از روش ارزش در معرض خطر(VaR)
- پیش بینی عوامل موثر بر ورشکستگی شرکت ها با استفاده از تکنیک AHP-TOPSIS و رویکردی بر شبکه های عصبی مصنوعی
- مدل¬سازی دمای ماهانه با استفاده از محاسبات نرم (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)
- شبیه سازی تبخیر از ایستگاه سینوپتیک ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
- ارزیابی روش شبکه عصبی (MLP) و طبقه بندی شی گرا در استخراج کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهرستان مرند)
- مدل¬سازی ضریب زبری مانینگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سایر مقالات محل انتشار
- بررسی نتایج به کارگیری رویکرد آینده پژوهی برای برنامه ریزی استراتژیک حوزه حمل و نقل شهر تهران
- استقرار بازار آب گامی اساسی در مدیریت منابع آب (مطالعه موردی؛ دشت های ممنوعه شرق استان کردستان)
- بررسی رابطه ی علی بين رشد درآمد توريسم و رشد GDP در ایران
- کاربرد فناوری اطلاعات در آموزش زبان انگلیسی
- بررسی تاثیر یادگیری مشارکتی بر رشد مهارتهای اجتماعی دانش آموزان دختر پایه پنجم ابتدایی شهر بوانات در سال 91-90
- بررسی ارتباط بین بحران مالی موسسات واسطه گر مالی با حاکمیت شرکتها
- مطالعة رابطه بین ساختار راهبری شرکتی و درماندگی (بحران) مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران
- بررسي كاربري مدل FRO برتعيين سطح وفاداري مشتريان فروشگاههاي زنجيرهاي شهروند
- Data Quality: A Critical Success Factor in Accounting Information Systems
- رویکردی نوین و جامع به تبلیغات دهان به دهان موثر
- مجمع تشخیص مصلحت نظام و استراتژی خط مشی گذاری عمومی
- بررسی مدیران کارآفرین و بهبود بهره وری سازمانی (مطالعه موردی دانشگاه پیام نور میناب و دانشگاه پیام نور بندرعباس
- بررسی رضایتمندی بیمه شدگان سازمان تامین اجتماعی نسبت به برون سپاری برخی فعالیت های سازمان به بخش خصوصی
- بررسی تاثیر محافظه کاری بر قابلیت اتکای اطلاعات و به موقع بودن افشاء در شرکتهای پذیرفته شده، بورس اوراق بهادار تهران
- ارزیابی سطح کارآفرینی و بررسی رابطه آن با هوش سازمانی و عملکرد شعب پست بانک تهران