طراحی مدل در جهت تخمین عمق آبشستگی موضعی سازه¬های آبی با استفاده از شبکه فازی- عصبی استنتاجی تطبیقی

سید سامان فلاح نصیری¹ محبوبه شادابی بجند² میلاد فردادی شیل سر³

چکیده :
پل¬ها از جمله مهم¬ترین و پرکاربردترین سازه¬های رودخانه¬ای هستند که در راه سازی از اهمیت زیادی برخوردارند. از طرفی، آبشستگی پدیده دینامیکی است که تحت تأثیر پارامترهای زیادی از قبیل عمق جریان، زمان، زاویه برخورد جریان به جلوی پایه، عرض و شکل پایه و دیوار کناری پل، ویژگی¬های ذرات رسوب و ... می¬باشد. با توجه به در اختیار داشتن حجم بسیار بالای اطلاعات و با آگاهی از قابلیت¬های روش¬های هوشمند در پیش بینی پدیده¬های پیچیده، از این روش در تحقیق حاضر استفاده شد و بستر آبشسته اطراف گروه پایه پل توسط ابزار قوی در مهندسی، با استفاده از سیستم فازی- عصبی استنتاجی تطبیقی مدل گردید. در این تحقیق ، مدل مجزا به منظور برآورد مقدار آبشستگی با استفاده از پارامتر های مختصات مکانی (X,Y,Z) نقاط، اندازه پایه، عمق جریان، زمان، شکل پایه، سرعت جریان و سرعت بحرانی، توسط سیستم¬های فازی - عصبی طراحی شد. داده های مورد نیاز برای آموزش و تست مدل از داده¬های آزمایشگاهی مؤسسه تحقیقات آب وزارت نیرو تهیه گردید. این آزمایش¬ها بر روی دو گروه پایه سه تایی مربعی و استوانه ای شکل، با فاصله بین پایه ای ۲۵ سانتی متر و در شرایط جریان پایدار، آبشستگی آب زلال و رسوبات بستر یکنواخت (با اندازه متوسط ذرات ۱٫۳۱ میلی متر) انجام شده اند. از ۱۲2۱۸۸ الگوی تهیه شده از نتایج این آزمایش¬ها در آموزش و صحت سنجی مدل¬ها و از ۲۹۹۳۰ الگو جهت آزمون آن¬ها استفاده شد. نتایج نشان داد که که مدل ارائه شده دارای توانایی لازم در جهت تخمین میزان عمق آبشستگی موضعی پل¬های احداث شده در بستر رودخانه است.
کلمات کلیدی : عمق، آبشستگی موضعی، سازه¬های آبی، شبکه عصبی مصنوعی

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی عمران
محل انتشار : اولین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و تکنولوژی
آدرس وب سایت کنفرانس : tumconf.com/1st
ارسال کننده : محبوبه شادابی بجند
کد IOI مقاله : XBFH-DFHHZ
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XBFH-DFHHZ