تشخیص بیماری Amd با استفاده از منطق فازی

شکوفه عباسی¹ پیروز شمسی نژاد²

چکیده :
بااستفاده از منطق فازی پرداخته شده است. این AMD در این تحقیق به بررسی تشخیص بیماری چشمی بنام سال هست. در این بیماری ماکولا یا لکه زرد تخریب میشود. 50بیماری یکی از علل شایع نابینایی در افراد بالای ماکولا قسمت حساس به نور شبکیه و مسئول دید مستقیم و واضح است که برای کارهای دقیق مثل خواندن و می توان به نشانه هایی برای تشخیص OCT رانندگی لازم است. با تحلیل عکس های شبکیه، به خصوص عکس های فرد سالم استفاده شده 72 فرد بیمار و 167 این بیماری دست یافت. برای اعتبار سنجی این تحقیق از دیتاست دارای است. عملیات در چهار مرحله شامل ( دریافت تصویر، پیش پردازش تصویر، پردازش تصویر و آنالیز تصویر) انجام شده است . ابتدا تصاویر پیش پردازش شده و سپس الگوریتم مدل سازی فازی به تصویر اعمال می شود و با استفاده از منطق فازی قوانین مورد نیاز برای تشخیص بیماری به دست می آید و در آخر به آنالیز تصویر پرداخته می شود که این sv مرحله همان مرحله تشخیص بیماری به حساب می آید. در این بررسی از الگوریتم های فازی و برای مدل سازی m درصد به 77.13 در روش فازی layers features استفاده شده است. دقت مدل استفاده شده با بررسی ویژگیها درصد و دقت به دست آمده با بررسی 70.36 در حدود oct_featuresدست آمده است همچنین بررسی ویژگی fondus_layers_features درصد و دقت به دست آمده با بررسی ویژگی 71.3، عدد fondus_featuresویژگی درصد رسیده است. با 71 دقت به full features درصد می باشد، در حالت استفاده از تمام ویژگی ها 68.76حدود دقت بیشتری نسبت به OCT در نظر گرفتن معیار دقت می توان به این نتیجه رسید که استخراج لایه ها در تصاویر دیگر روش های استخراج ویژگی دارد. این پیادهسازی در سه مرتبه مدل سازی و مقایسه شده است. برای اعتبار سنجی SVM مدل با الگوریتم فازی هم انجام شده است که با بررسی های انجام شده می توان بر میزان دقت و سرعت آن نسبت به مقالات مشابه تمرکز کرد
کلمات کلیدی : پرتونگاری انسجام نوری ماشین بردار پشتیبان تخریب ماکولای وابسته به سن

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : علوم مهندسی
محل انتشار : کنفرانس بین المللی مهندسی و تکنولوژی - نروژ
آدرس وب سایت کنفرانس : icetconf.com
ارسال کننده : شکوفه عباسی
کد IOI مقاله : XBKC-EZKDK
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XBKC-EZKDK