مدیریت هوشمند سطل زباله از طریق سنسورهای اینترنت چیزها

حسین عباسی1 محبوبه شکاری2 مریم سلیمی منفرد3

چکیده :
ﺑﺎ اﻓﺰاﯾﺶ ﻧﺮخ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﭘﺴﻤﺎﻧﺪﻫﺎ و زﺑﺎﻟﻪ ﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ در ﭘﯽ اﻓﺰاﯾﺶ ﺟﻤﻌﯿﺖ ﺻﻮرت ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ، ﯾﮏ زﻣﯿﻨﻪ ﺑﺴﯿﺎر ﻣﻬﻢ و ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ در اﻣﺮ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﭘﺴﻤﺎﻧﺪ ﺑﻪ ﭼﺸﻢ ﻣﯽ ﺧﻮرد ﮐﻪ ﻧﯿﺎز ﺑﻪ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺷـﺪن دارد و آن ﺑﺤـﺚ ﺟﻤـﻊ آوري ﭘﺴﻤﺎﻧﺪ اﺳﺖ. ﻧﺘﯿﺠﻪ ﻃﺒﯿﻌﯽ آن اراﺋﻪ ﺧﺪﻣﺘﯽ ﺿﻌﯿﻒ ﯾﺎ ﺗﺤﻤﯿﻞ ﻫﺰﯾﻨﻪ ﻫـﺎي ﺑﺎﻟـﺎ (ﺑـﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺜﺎل ﻫﺰﯾﻨﻪ ﺳﻮﺧﺖ ﺑﺮاي ﺗﻌﺪاد زﯾﺎد ﮐﺎﻣﯿﻮن ﻫﺎ) اﺳﺖ .ﺑﻌﻠﺎوه ﺟﻤﻊ آوري ﭘﺴﻤﺎﻧﺪ ﺻﺮف ﻧﻈـﺮ از ﻧـﻮع ﻣـﺎده (ﺑﺎزﯾﺎﻓﺘﯽ ﯾﺎ ﻧﺎﻣﺮﺗﺐ) ﻣﻌﻤﻮﻟﺄ ﺑﻄﻮر ﻫﻔﺘﮕﯽ ﺑﺪون در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ وﺿﻌﯿﺖ واﻗﻌﯽ ﻣﯿﺰان ﭘﺮﺷـﺪﮔﯽ ﻫـﺮ ﺳـﻄﻞ زﺑﺎﻟـﻪ اﻧﺠﺎم ﻣﯽ ﺷﻮد ﮐﻪ ﻧﺘﯿﺠﻪ آن ﺟﻤﻊ آوري ﺳﻄﻞ ﻫﺎي نیمه ﺧﺎﻟﯽ ﯾﺎ ﺗﺠﻤﻊ زﺑﺎﻟﻪ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺷﺮاﯾﻂ ﺑﻬﺪاﺷـﺘﯽ ﺷـﻬﺮ را ﺑﻪ ﺷﺪت زﯾﺮ ﺳﻮال ﻣﯽ ﺑﺮد. در ﻧﺘﯿﺠﻪ ﺟﻤﻊ آوري ﺿﻌﯿﻒ ﯾﺎ ﻧﺎﻣﻨﺎﺳﺐ ﭘﺴﻤﺎﻧﺪﻫﺎي ﺷﻬﺮي ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ اﯾﺠﺎد ﯾﺎ ﺗﺸﺪﯾﺪ ﻣﺸﮑﻠﺎت اﺛﺮﮔﺬار ﺑﺮ ﻣﺤﯿﻂ زﯾﺴﺖ، ﻣﺴﺌﻮﻟﺎن و ﯾﺎ ﺣﺘﻰ ﺷﻬﺮوﻧﺪان ﻣﯽ ﺷﻮد .ﯾﮑﯽ از ﻣﺸﮑﻞ ﺳـﺎز ﺗـﺮﯾﻦ ﻣﻮﺿـﻮﻋﺎت، ﺑﺮآورد از راه دور ﻣﯿﺰان ﭘﺮ ﺑﻮدن ﺳﻄﻞ زﺑﺎﻟﻪ اﺳﺖ . از اﯾﻦ رو اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﺮ آن اﺳﺖ ﺗﺎ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﮑﻨﻮﻟﻮژي اﯾﻨﺘﺮﻧﺖ ﭼﯿﺰﻫﺎ و ﻫﻮﺷﻤﻨﺪﺳـﺎزي ﺳـﻄﻞ ﻫـﺎي زﺑﺎﻟـﻪ ﺑﺘﻮاﻧﺪ ﻣﺸﮑﻞ ﺣﻤﻞ زﺑﺎﻟﻪ ﻫﺎ را ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﮐﺮده و در ﯾﮏ زﻣﺎن ﻣﺸﺨﺺ و در ﻣﮑﺎن ﻫﺎي ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز نسبت به ﺟﻤـﻊ آوري زﺑﺎﻟﻪ ﻫﺎ اﻗﺪام نماید. راه حل ارائه شده در این پژوهش ایجاد سامانه مانیتورینگ هوشمندی است که برای حل آسان و سریع مشکلات اطلاع از وضعیت پر یا خالی بودن سطل های زباله، از روش پیشنهادی برای انتخاب سرخوشه از تکنیک مکان یابی حسگرها با استفاده از قدرت سیگنال ها و معیارهای وزنی بهره گرفته و بدین ترتیب هزینه انتخاب سرخوشه کاهش می یابد.. همچنین با ایجاد شبکه ای از سنسورهای Lora که به دو صورت سنسور وزنی و سنسور ارتفاع سنج بر روی هر سطل زباله نصب می شود، می تواند موقعیت جغرافیایی سطل ها و میزان پر یا خالی بودن آن ها را به سرور مرکزی ارسال نماید. از این طریق نتایج حاصله از این سامانه نشان می دهد که میزان مصرف انرژی، زمان ارسال داده ها و هزینه سنسورها را به صورت قابل ملاحظه ای کاهش داده و سرعت جمع آوری سطل هادر سراسر شهر نیز به طور چشمگیری افزایش خواهد یافت.

کلمات کلیدی : ﺳﻄﻞ زﺑﺎﻟﻪ هوشمند مدیریت ﭘﺴﻤﺎﻧﺪ شبکه حسگر بی سیم خوشه بندی سلسله مراتبی ﺳﻨﺴﻮر lora


زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : گروه کامپیوتر
محل انتشار : دومین کنفرانس علمی پژوهشی مکانیک، برق، کامپیوتر و علوم مهندسی موناکو
آدرس وب سایت کنفرانس : mececonf.com
کد IOI مقاله : XDAC-EFBCD
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XDAC-EFBCD

سایر مقالات محل انتشار
  1. تخمین استحکام کششی فلز جوش در فرآیند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ به روش‌های هوشمند
  2. بهبود تشخیص نفوذ در شبکه با الگوریتمهای هوش مصنوعی
  3. مدیریت هوشمند سطل زباله از طریق سنسورهای اینترنت چیزها
  4. بررسی نقش فنر و کمک فنر با استفاده نانوذرات Al2O3 ، CuO و Cu در جذب ارتعاشات و ضربات جاده
  5. مکانیزم فروش انرژی مازاد تولید شده خانه هوشمند درمعماری سلسله مراتبی شبکه هوشمند
  6. Improved Robust 𝑯∞ Control for Uncertain Neutral System: Application to Permanent Magnet Synchronous Generator
  7. ارائه سبکی نوین در هوشمندسازی خانه با تکیه بر اینترنت چیزها
  8. امنيت لايه فيزيكي شبکه های بي‌سيم مبتنی بر رادیو شناختی با استفاده از احراز اصالت و مجوز سازی
  9. بررسی احراز اصالت، مجوز، مسیر های ممیزی لايه فيزيكي شبکه های بي‌سيم
  10. طراحی چیدمان غیریکنواخت منفذهای بیضی شکل جهت خنک‌کاری لایه‌ای یک صفحه تخت
  11. شرحی بر امنیت سیستم ابری
  12. بررسی روش های نوین علوم کامپیوتر در تشخیص بیماری آلزایمر
  13. قطعه بندی تصاویر رنگی بر اساس آستانه‌گذاری چند سطحی با استفاده از الگوریتم کرم شب¬تاب مرتبه کسری و روش انتخاب داروینی
  14. طراحی، اصلاح و بهینه سازی مدارات حفاظت CBF& SHORT ZON ، PD کلیدهای قدرت 230 کیلوولت ABB &PARS SWITCH
  15. بررسی عوامل زیرساختی فناوری اطلاعات مؤثر بر توسعه کسب و کارهای مجازی