به کارگیری مدل ANFIS برای مدلسازی موتور دیزلی تحت استفاده از بیودیزل

فاطمه هاشمی¹ راضیه پوردربانی² سینا فیض اله زاده اردبیلی³

چکیده :
اهمیت انرژی و نقش آن در اقتصاد بر کسی پوشیده نیست.این موضوع هم در کشورهای توسعه یافته و هم در کشورهای در حال توسعه که به عنوان اصلی ترین مصرف کننده انرژی و نفت شناخته می شوند، به عنوان یک امر مهم تلقی می¬شود. بخش حمل و نقل عمده ترین سهم مصرف انرژی را به خود اختصاص می¬دهد. سهم عظیمی از این انرژی را سوخت دیزل ایفای نقش می کند. رشد روز افزون استفاده از منابع فسيلي و محدودیت اين منابع موجب افزايش قيمت اين منابع انرژی ارزشمند شده و آن را به يک کالاي استراتژيک اقتصادي تبدیل کرده است. پیدایش مشکلات زیست محیطی در چند دهه اخیر موجب به وجود آمدن مقررات سختگیرانه در رابطه با تولید آلاینده¬های منتشره شده توسط خودروها شده و سیاست¬گذاران حوزه تولید سوخت و شرکت¬های سازنده خودرو را بر آن داشته تا به سمت یافتن راه حل مناسب حرکت کنند. در سال‬هاي اخير، تحقيات چشمگيري به منظور توليد و استفاده از سوخت‬ بيوديزل در داخل كشور انجام گرفته است ولي در مورد مدلسازی و بهينه‌سازي پارامترهاي موثر بر فرآيند توليد و مصرف سوخت بيوديزل، تحقیقات محدودی انجام گرفته است. به کارگیری روش های هوش مصنوعی در مدلسازی و بهینه سازی مسائل مربوط به موتورهای دیزل در حضور مخلوط های سوخت بیودیزل رشد چشمگیری داشته است. یکی از این روش ها که به عنوان روشی قدرتمند و تلفیقی مطرح می شود، مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS) می باشد. هدف اصلی از این مقاله ارائه مروری مختصر در حوزه مطالعاتی در زمینه به کارگیری از روش ANFIS برای مدلسازی و بهینه سازی موتور های احتراقی در حضور ترکیبات سوخت بیودیزل می باشد. بر اساس نتایج به دست آمده، ANFIS قابلیت بالایی در پیشبینی و بهینه سازی فرایند تولید و مصرف بیودیزل با دقت و کارایی بالا ارائه می دهد.
کلمات کلیدی : مدل سازی، بیودیزل، انرژی های تجدید پذیر، موتور دیزل، ANFIS

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : انرژی
محل انتشار : دومین کنفرانس ملی مدیریت سبز پسماند
آدرس وب سایت کنفرانس : gmbtuma.ir/2nd
ارسال کننده : فاطمه هاشمی
کد IOI مقاله : XDHG-FGFHD
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XDHG-FGFHD