جستجو
Analysis of Threats and Cybersecurity in the Oil and Gas Sector in Critical Infrastructure
Amirhossein Rahimian1
Abstract :
This article examines the threats and cybersecurity challenges faced in critical processes in the oil and gas industry. This study explores the industry s unique vulnerabilities by considering the interaction between operations and the consequences of security breaches. This study aims to provide a comprehensive analysis of cybersecurity risks from the oil and gas industry by analyzing threats such as ransomware attacks, insider threats, and geographic issues. This article explores existing defense mechanisms and best practices for mitigating these threats and focuses on adaptive strategies to protect against them. The findings of this research contribute to the discussion on cybersecurity resilience in the oil and gas industry and highlight the importance of taking steps to protect critical facilities and infrastructure properties affected by criminals.
Keywords : cybersecurity oil gas geographic
زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : نهمین کنفرانس پژوهش در علوم و مهندسی / علوم مهندسی
محل انتشار : نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و ششمین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
آدرس وب سایت کنفرانس : 9icrsie.com
کد IOI مقاله : XKHC-AZAHAD
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XKHC-AZAHAD
نمایش چکیده فارسی
: https://isnac.ir/SA/XKHC-AZAHAD
سایر مقالات ارائه دهنده
- Machine Learning-based Software Effort Estimation
- A review of blockchain cyber security
- Machine Learning Model for Classification and Detection Ransomware
- Prediction of seismic-induced structural damage using Machine Learning
- tree counting from UAV based aerial image with image processing
- urban flood risk prediction with machine learning models
- Data Science Approaches for fraud Detection and Prevention
- Artificial intelligence for ethical decision making in human resources management
- Security in Internet of Things (IoT) Devices through Blockchain Technology
- Detection of Remote Code Execution vulnerability in website source codes using LSTM machine learning model
- مروری بر امنیت سایبری در سیستم های آب
- Analysis of Threats and Cybersecurity in the Oil and Gas Sector in Critical Infrastructure
- Dissecting the Vulnerabilities in Self-Driving Cars Integrated with Artificial Intelligence: A Comprehensive Analysis
- Secure Data Transmission in Internet of Things Devices: A Comprehensive Review of Popular Encryption Algorithms
سایر مقالات محل انتشار
- بررسی الگو مدیریت ترافیک در بافت تاریخی شهر تهران
- Influence of Soil Type and Loading Conditions on the Bearing Capacity of Pile Groups
- Biodegradable Metals in Biomedical Applications: Corrosion Behavior, Challenges and Future Prospects
- آینده پژوهی پیامدهای اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و سیاسی پیری جمعیت در ایران
- روانشناسی و بررسی روشهای مورد علاقهی دانش آموزان پایه نهم در درس دستگاه معادلات خطی
- بررسی و تحلیل نابرابری های فضایی درون شهری در برخورداری از خدمات عمومی شهری از منظر عدالت فضایی
- Integrating IoT Technology for Energy Efficiency and Sustainability in Smart Buildings
- تبیین دستورالعمل های لازم جهت طراحی داخلی کافه ها با متقاضیان متفاوت از لحاظ عوامل روانشناختی محیط مانند نور-رنگ-ارتفاع در شهر کرج
- نقش و تاثیر نماهای خورشیدی در معماری
- نگاهی نو به عناصر توسعه پایدار براساس نیاز ها
- شبیه سازی عمق آبشستگی در اطراف پایه های پل ها با استفاده از روش دست بندی گروه داده ها
- پایان شکوه معماری ایران و اوج تزیینات(معماری دوران صفویان)
- بررسی ارتباط معنایی خیال،ادبیات وهنر با سورئال
- نمای دو پوسته، راهکاری بهینه در کاهش مصرف انرژی ساختمان های اداری شهر تهران. مورد مطالعه: منطقه22تهران
- مطالعه تحلیلی اثر روانگرایی خاک برخطوط لوله مدفون