جستجو
Dissecting the Vulnerabilities in Self-Driving Cars Integrated with Artificial Intelligence: A Comprehensive Analysis
Amirhossein Rahimian1
Abstract :
Driverless cars represent a major industry trend that has the potential to revolutionize the automotive industry. integrating artificial intelligence into driverless vehicles carries many security vulnerabilities and cybersecurity risks. This article details several drawbacks that autonomous vehicles may face, including hacking capabilities, privacy issues, sensor management, and decision-making algorithms. He highlighted the impact of these vulnerabilities on passenger safety, regulatory compliance and public confidence in autonomous vehicles. This study highlights the importance of cybersecurity measures, continuous threat assessment and collaboration with the business to reduce the risks of using cars in transportation in the future and ensure operational security.
Keywords : driverless artificial intelligence vulnerabilities
زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : نهمین کنفرانس پژوهش در علوم و مهندسی / علوم مهندسی
محل انتشار : نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و ششمین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
آدرس وب سایت کنفرانس : 9icrsie.com
کد IOI مقاله : XKHC-AZAHAE
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XKHC-AZAHAE
نمایش چکیده فارسی
: https://isnac.ir/SA/XKHC-AZAHAE
سایر مقالات ارائه دهنده
- Machine Learning-based Software Effort Estimation
- A review of blockchain cyber security
- Machine Learning Model for Classification and Detection Ransomware
- Prediction of seismic-induced structural damage using Machine Learning
- tree counting from UAV based aerial image with image processing
- urban flood risk prediction with machine learning models
- Data Science Approaches for fraud Detection and Prevention
- Artificial intelligence for ethical decision making in human resources management
- Security in Internet of Things (IoT) Devices through Blockchain Technology
- Detection of Remote Code Execution vulnerability in website source codes using LSTM machine learning model
- مروری بر امنیت سایبری در سیستم های آب
- Analysis of Threats and Cybersecurity in the Oil and Gas Sector in Critical Infrastructure
- Dissecting the Vulnerabilities in Self-Driving Cars Integrated with Artificial Intelligence: A Comprehensive Analysis
- Secure Data Transmission in Internet of Things Devices: A Comprehensive Review of Popular Encryption Algorithms
سایر مقالات محل انتشار
- بررسی الگو مدیریت ترافیک در بافت تاریخی شهر تهران
- Influence of Soil Type and Loading Conditions on the Bearing Capacity of Pile Groups
- Biodegradable Metals in Biomedical Applications: Corrosion Behavior, Challenges and Future Prospects
- آینده پژوهی پیامدهای اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و سیاسی پیری جمعیت در ایران
- روانشناسی و بررسی روشهای مورد علاقهی دانش آموزان پایه نهم در درس دستگاه معادلات خطی
- بررسی و تحلیل نابرابری های فضایی درون شهری در برخورداری از خدمات عمومی شهری از منظر عدالت فضایی
- Integrating IoT Technology for Energy Efficiency and Sustainability in Smart Buildings
- تبیین دستورالعمل های لازم جهت طراحی داخلی کافه ها با متقاضیان متفاوت از لحاظ عوامل روانشناختی محیط مانند نور-رنگ-ارتفاع در شهر کرج
- نقش و تاثیر نماهای خورشیدی در معماری
- نگاهی نو به عناصر توسعه پایدار براساس نیاز ها
- شبیه سازی عمق آبشستگی در اطراف پایه های پل ها با استفاده از روش دست بندی گروه داده ها
- پایان شکوه معماری ایران و اوج تزیینات(معماری دوران صفویان)
- بررسی ارتباط معنایی خیال،ادبیات وهنر با سورئال
- نمای دو پوسته، راهکاری بهینه در کاهش مصرف انرژی ساختمان های اداری شهر تهران. مورد مطالعه: منطقه22تهران
- مطالعه تحلیلی اثر روانگرایی خاک برخطوط لوله مدفون