Machine Learning-based Software Effort Estimation

Mahdi Afshar1

Abstract :
The process of estimating the effort required for a software project involves determining the time and resources needed by an engineer to develop a software application. This estimation phase is crucial in the development process as it helps to set the project cost and attract clients. Achieving precise and reliable estimations during the initial stages of a project can be challenging, and machine learning algorithms are a potential solution to this problem. In this study, we have analyzed various studies and trends in the use of machine learning algorithms for software estimation, which has resulted in cost and parameter reductions for projects. Accuracy, root mean, and relative absolute errors are used to calculate the accuracy of effort estimation.
Keywords : Effort software, Machine learning, Errors


زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : مهندسی کامپیوتر
محل انتشار : سومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
آدرس وب سایت کنفرانس : setbconf.com
ارسال کننده : امیرحسین بهرامی زاده
کد IOI مقاله : XHCC-KAFDE
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XHCC-KAFDE

مقالات مشابه
  1. بررسی ضریب رفتار و تغییرات آن با افزایش ارتفاع در سازه های فولادی با سیستم لوله¬ای
  2. بررسی تاثیرات منشاء خطای انسانی بر عملکرد سیستم مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی ( OHS-MH ) در پروژه های ساختمانی
  3. EFL Teachers and Learners’ Attitudes toward the Application of Incidental Focus on Form in EFL Institute Classes
  4. Linguistic errors analysis in learning a foreign language
  5. تفکر افراطی از صدر اسلام تا امروز
  6. : بررسی وضعیت و عوامل موثر بر آگاهی و عملکرد مادران درزمان تغذیه تکمیلی کودکان 24-6 ماه مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهرستان بوانات
  7. اصلاح پیکربندی شبکه و کاهش نرخ انرژی توزیع نشده
  8. The Effect of Reservoir Rock Properties at Minimum Miscibility Pressure in CO2 Injection Process
  9. تخمین درجه اشباع آب با استفاده از مدل جستجوی الگویی رگرسیون بردار پشتیبانی در سازند سروک
  10. Adaptive Fuzzy Sliding Mode for a magnetically-guided endoscope wireless capsule microrobot
  11. تبیین مساله آموزش منطق به نوجوانان: جستاری ناظر بر کاربرد شناسی مغالطات روزمره
  12. طراحی سیستم آموزشی وگیرنده ی خطادراجرای تمرینات بدنسازی
  13. Designing the Standard Model of Quality ImprovementUsing Synthetic Model QFD and BSC in Hospital Accreditation standard (Social Security Hospitals Case Study)
  14. رتبه بندی خطاهای شناسایی شده در روش FMEA جهت ضرورت برای انجام اقدامات اصلاحی با استفاده از مدل های تصمیم گیری چند شاخصه
  15. ارایه یک مدل ترکیبی هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی در سیستم‌های تصمیم‌یار در حوزه داده‌های پزشکی