الگوریتم جدید بهبود تصاویر پزشکی برای تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از یادگیری ماشین وبردار پشتیبان

سپیده گوهری¹

چکیده :
تشخیص زودهنگام و بموقع این بیماری، نیازمند سیستم تشخیصی دقیق و سازگاری است که به متخصصان در تشخیص دقیق تومور و تمایز میان تومورهای خوشخیم و بدخیم بگونه ای کمک کند که برای تشخیص دقیق نوع تومور مجبور به بافتبرداری یا جراحی در سینه نباشندبنظر می رسد شبکه های عصبی از نوع پسانتشار، روش موثری برای طبقهبندی نوع تومور باشد.بنابراین همانطور که اشاره شد یکی از شایع ترین سرطان ها در میان زنان، سرطان سینه است که در اکثر موارد موجب مرگ زنان می گرددبنابراین، تکنیک های تصویربرداری برای افزایش امکان تشخیص زودهنگام سرطان سینه توسعه یافته است تصاویر را می توان با سیستم های کامپیوتری (CAD)با استفاده از تکنیک های مختلف از قبیل پردازش تصویر پزشکی بهبود بخشید.هدف از این مطالعه، بررسی سهم استفاده از ترکیب های مختلف الگوریتم های بهبود تصویر مختلف اعمال شده در تصاویر ماموگرافی و عملکرد طبقه بندی روش های یادگیری ماشین به منظور افزایش کنتراست تصاویر و کاهش نویز است.الگوریتم های مختلفی برای حذف این نویزهای ناخواسته در تصویر اصلی و بهبود تصویر ایجاد شده است هدف از پردازش تصویر این است که تصاویر پزشکی مورد استفاده در فرآیندهای تشخیص و درمان، قابل اعتمادتر و قابلدرکتر باشد.با استفاده از کامپیوترها و نرم افزارهای مناسب برای این هدف، الگوریتم های ریاضی روی این داده های تصویر دیجیتال اعمال می شوند. این الگوریتم ها شامل چندین روش از قبیل تغییر اندازه تصویر، فیلتر میانگین، فیلتر میانه، فیلتر گائوسی، فیلتر وینر، شفافسازی تصویر، تساوی هیستوگرام، انتشار ناهمسانگرد و همسانسازی هیستوگرام تطبیقی با کنتراست محدود(CLAHE)هستند. نتیجهگیری شده است که کیفیت تصاویر با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، بهتر از سایر روش های فیلتر است.النجدوی و همکارانش (2015) از ترکیبات تک و دوتایی روش های CLAHE، فیلتر میانه و فیلتر گائوسی برای بهبود تصاویر و تسهیل بخشبندی استفاده کرد..با این حال، هیچ مطالعه ای وجود ندارد که در آن از ترکیب های مختلف این روش های پیشپردازش گام به گام، استفاده و عملکرد طبقهبندی را با روش های یادگیری ماشین ارزیابی نمای..در این مقاله شفاف سازی تصویر(USM)به عنوان فیلتر وضوح تصویر، فیلتر میانه(MF)به عنوان فیلتر هموارساز تصویر و الگوریتم های CLAHE برای افزایش کنتراست مورد بحث قرار گرفته اند.مرور ادبیات و سوابق مربوطه (بيان مختصر پیشینه تحقيقات انجام شده در داخل و خارج کشور پيرامون موضوع تحقیق و نتايج آنها و مرور ادبیات و چارچوب نظري تحقیق): تعیین نواحی مشکوک در تصاویر ماموگرافی بواسطه سیستم های کامپیوتری توسط بسیاری از محققان در دو دهه اخیر روش های مختلف تصویربرداری از جمله تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، سونوگرافی (US) و ماموگرافی برای تشخیص سرطان سینه استفاده می شوند. در میان این روش ها، ماموگرافی نسبتاً ارزان، ساده، سریع و به عنوان یک تست غربالگری برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه مورد استفاده قرار می گیرد، زیرا با کمک تصاویر به دست آمده توسط ماموگرافی، حتی تغییرات جزئی در سینه که با معاینه دستی قابل تشخیص نیست، شناسایی می شوند . هدف از این مقاله ، بررسی سهم استفاده از ترکیب‌ های مختلف الگوریتم‌ های بهبود تصویر مختلف اعمال شده در تصاویر ماموگرافی و عملکرد طبقه بندی روش ‌های یادگیری ماشین به منظور افزایش کنتراست تصاویر و کاهش نویز است. هدف از پردازش تصویر این است که تصاویر پزشکی مورد استفاده در فرآیندهای تشخیص و درمان، قابل اعتمادتر و قابل درک ر باشد. در تشخیص سرطان سینه،CAD با الگوریتم های مختلف پردازش تصویر و روش های آماری می تواند در تعیین وجود توده یا تشخیص ضایعات خوش خیم/بدخیم مفید باشد. به طور خلاصه، پردازش تصویر فرآیند به معنای به دست آوردن مقادیر عددی مناسب برای هدف مورد نظر پس از اعمال الگوریتم های مختلف کامپیوتری بر روی تصاویر به دست آمده است. در مقالات انجام شده، برای غلبه بر مشکل تشخیص اشتباه در تصاویر ماموگرافی، الگوریتم های مختلف پیش پردازش پیشنهاد شده اند (گانویر و در میان روش ‌های مختلف پیش پردازش، شده. CLAHE، فیلتر میانه و الگوریتم‌ های شفاف‌سازی تصویر استفاده می ‌شوند

کلمات کلیدی : تشخیص سرطان سینه تصاویر ماموگرافی یادگیری عمیق بردار پشتیبان

---

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی کامپیوتر
محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
آدرس وب سایت کنفرانس : setbconf.com
کد IOI مقاله : AZEK-AACAHZ
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AZEK-AACAHZ
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/AZEK-AACAHZ

سایر مقالات ارائه دهنده

1. ساخت بتنهای پر مقاومت ، نفوذ ناپذیر ومقاوم در مقابل حملات شیمیایی
2. الگوریتم جدید بهبود تصاویر پزشکی برای تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از یادگیری ماشین وبردار پشتیبان
3. یادگیری تقویتی در جستجو بهترین عامل برای هدف در بازی آتاری
4. بیومتریک و فناوری اسکن بیومتریک برای خودپردازها
5. طراحی و پیاده سازی سیستم برنامه نویسی تحصیلات تکمیلی بانک صادرات ایران
6. ارتباط شاخص های بیش برانگیختگی قشری مغز حین خواب با معیارهای سایکرومتریک OCDو پردازش سیگنال مغزی در درمان اختلال بین خوابی
7. بهینه‌سازی طرح درمان ارتودنسی با کمک سیستم‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
8. نقش هوش مصنوعی در کشاورزی و بهینه سازی سیستم مدیریت شرکت آبفا و بخشی از کشاورزی مناطق شمال ایران
9. ساخت بتن هاي نفوذ ناپذیر و مقاوم در مقابل حملات شیمیایی
10. نقش هوش مصنوعی در کشاورزی و بهینه سازی سیستم مدیریت شرکت آبفا و بخشی از کشاورزی مناطق شمال ایران
11. بهینه سازی طرح درمان‌ارتدنسی با کمک سیستم های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
12. پردازش سیگنال مغزی در درمان اعتیاد با کاربرد الگوریتم سگ وحشی

سایر مقالات محل انتشار

1. 3D Bioprinting in Organ Regeneration: Challenges, Innovations, and Future Prospects
2. ارزیابی ریسک های مدیریت دانش پروژه با استفاده از یک رویکرد تلفیقی FMEA_ANP (مطالعه موردی: شرکت معدنی و صنعتی گل گهر)
3. Advancements in 3D Bioprinting: Bridging the Gap Between Tissue Engineering and Regenerative Medicine
4. بررسی میزان اثربخشی نمای دوجداره در پوشش های ساختمانی با تأکید بر کنترل فاکتورهای موثر در بهره وری مصرف انرژی
5. پروتکل مک و متد جهت‌دار برای شبکه‌های ادهاک با مدل آنتن‌های جهت‌دار
6. بررسی نسل های مختلف فولادهای با استحکام بالا و مکانیزم های تغییر شکل آنها
7. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی عملکرد انرژی ساختمان‌های پایدار (تمرکز بر تکنولوژی)
8. بررسی خصوصیات شیمیایی هیدروکلوئیدها به منظور افزایش ماندگاری برگر ماهی کفال
9. بررسی مدیریتی وجود فلزات سنگین در برنج محلی کشاورزان بندر ترکمن
10. The Impact of Regional Planning on Nutritional Outcomes: A Systematic Review
11. Socialization in Aviation: The Art of Building Connections in the Skies
12. The Integration of AI in Architecture and Construction: Trends, Challenges, and Opportunities
13. ناپايداري شهر و عوامل موثر در اصفهان
14. Interior architecture based on increasing the peace and comfort of residents with the help of environmental forces
15. Dual Slant-Polarized Cross Dipole Antenna for TDD-LTE Networks