یادگیری تقویتی در جستجو بهترین عامل برای هدف در بازی آتاری

سپیده گوهری¹ منصوره عرب²

چکیده :
یادگیری تقویتی یکی از شاخه های مهم یادگیری ماشین است که در آن عامل با تعامل با محیط خود به یادگیری می پردازد تا با اجرا کردن مجموعه ای از اعمال پاداش کل را به حداکثر خود برساند . در زمینه بازی آتاری یادگیری تقویتی نقش بزرگی در پیشرفت بازی های هوش مصنوعی ایفا کرده است . در این روش هدف این است که عامل بتواند از وضعیت های مختلف بازی اطلاعات کسب کرده تصمیمات مناسب بگیرد تا به بهره وری بهتر دست یابد . به عبارت دیگر عامل بتدریج یاد می گیرد که چگونه در شرایط مختلف بازی اعمالی انجام دهد که پاداش بالاتری بگیرد . در بازی آتاری که اغلب دارای محیط های پیچیده و غیرقابل پیش بینی هستند , الگوریتم های RL از تکنیک های مختلفی مانند یادگیری عمیق و شبکه های عصبی برای تحلیل و تفسیر تصاویر بازی به منظور یادگیری یک سیاست بهینه استفاده می کنند یکی از موفق ترین رویکردها در این زینه مربوط به دیپ مایند (همکاری با گوگل) است که از ترکیب RL با شبکه های عصبی برای یادگیری بهینه نحوه بازی کردن در محیط های مختلف آتاری استفاده می کند. این تکنیک به گونه ای به تکامل رسیده اند که در بسیاری موارد می توانند عملکردی بهتر از انسان در برخی بازی ها داشته باشند یادگیری تقویتی یک روش یادگیری ماشین است که در آن عامل با تعامل با محیط و دریافت پاداش یا تنبیه، یاد می‌گیرد که چگونه تصمیمات بهینه‌ای اتخاذ کند. این رویکرد به ویژه در بازی‌های ویدیویی مانند بازی‌های آتاری کاربرد دارد و می‌تواند به شناسایی بهترین استراتژی‌ها برای رسیدن به اهداف مشخص کمک کند.عامل با انجام اقداماتی در محیط، وضعیت فعلی را مشاهده کرده و بر اساس آن اقدام بعدی را انتخاب می‌کند. این فرآیند شامل دریافت بازخورد از محیط در قالب پاداش یا تنبیه است.عامل از توابع ارزش برای تخمین پاداش‌های آاستفاده می‌کند و سعی در حداکثر کردن پاداش تجمعی د.عامل با استفاده از روش‌های آزمون و خطا، بهترین اقدامات را شناسایی می‌کند. این شامل اکتشاف و بهره‌برداری است.یادگیری تقویتی به دلیل توانایی در یادگیری از تجربیات گذشته، می‌تواند به دقت بالایی در تشخیص بهترین اقدامات منجر شود. این روش قادر است در شرایط متغیر و پویا به خوبی عمل کند و به سرعت خود را با تغییرات محیط سازگار کند. برخلاف یادگیری نظارتی، یادگیری تقویتی نیازی به داده‌های برچسب‌گذاری شده ندارد و می‌تواند از تجربیات خود یاد بگیرد. موفقیت در بازی‌های ویدیویی: الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مانند DQN در بازی‌های آتاری موفقیت‌های چشمگیری داشته‌اند و توانسته‌اند عملکردی فراتر از انسان‌ها ارائه دهند. کاربردهای گسترده: این روش در زمینه‌های مختلفی از جمله رباتیک، سیستم‌های توصیه‌گر، و کنترل خودکار نیز کاربرد دارد. یادگیری تقویتی یک رویکرد مؤثر برای حل مسائل پیچیده‌ای است که نیازمند تصمیم‌گیری پویا هستند. با توجه به قابلیت‌های آن در یادگیری از تجربیات و تعامل با محیط، این روش می‌تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در زمینه‌های مختلف علمی و صنعتی مورد استفاده قرار گیرد.

کلمات کلیدی : یادگیری تقویتی جستجوی عامل هدف بازی آتاری

---

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : تحقیق و توسعه
محل انتشار : اولین کنفرانس بین المللی افق های نوین در مدیریت، تجارت، اقتصاد و علوم انسانی
آدرس وب سایت کنفرانس : icmbe.com
کد IOI مقاله : AZGC-AADFDC
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AZGC-AADFDC
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/AZGC-AADFDC

سایر مقالات ارائه دهنده

1. ساخت بتنهای پر مقاومت ، نفوذ ناپذیر ومقاوم در مقابل حملات شیمیایی
2. الگوریتم جدید بهبود تصاویر پزشکی برای تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از یادگیری ماشین وبردار پشتیبان
3. یادگیری تقویتی در جستجو بهترین عامل برای هدف در بازی آتاری
4. بیومتریک و فناوری اسکن بیومتریک برای خودپردازها
5. طراحی و پیاده سازی سیستم برنامه نویسی تحصیلات تکمیلی بانک صادرات ایران
6. ارتباط شاخص های بیش برانگیختگی قشری مغز حین خواب با معیارهای سایکرومتریک OCDو پردازش سیگنال مغزی در درمان اختلال بین خوابی
7. بهینه‌سازی طرح درمان ارتودنسی با کمک سیستم‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
8. نقش هوش مصنوعی در کشاورزی و بهینه سازی سیستم مدیریت شرکت آبفا و بخشی از کشاورزی مناطق شمال ایران
9. ساخت بتن هاي نفوذ ناپذیر و مقاوم در مقابل حملات شیمیایی
10. نقش هوش مصنوعی در کشاورزی و بهینه سازی سیستم مدیریت شرکت آبفا و بخشی از کشاورزی مناطق شمال ایران
11. بهینه سازی طرح درمان‌ارتدنسی با کمک سیستم های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
12. پردازش سیگنال مغزی در درمان اعتیاد با کاربرد الگوریتم سگ وحشی

سایر مقالات محل انتشار

1. بررسی تأثیر شیوه های مدیریت منابع انسانی بر سرمایه انسانی در شرکت های خانوادگی (مورد مطالعه: شرکت های خانوادگی در شهر اصفهان)
2. بررسی جرم‌شناختی جرایم مرتبط با تغییرات اقلیمی و تأثیر آن بر سیاست‌های کیفری
3. سیاست گذاری برای تربیت شهروند جهانی درآموزش و پرورش
4. The Role of Market Expectations and Behavior in Deepening the Liquidity Trap
5. The Role of Artificial Intelligence in International Relations and International Organizations
6. Implementation of IT and Customer Relationship Management Capabilities on Marketing Performance in Banks
7. تحلیل سیاست‌های کیفری ایران در پیشگیری از جرم: رویکردی تلفیقی از حکمرانی عمومی و جرم‌شناسی با بررسی تطبیقی تجارب بین‌المللی
8. طراحی سیستم اطلاعات مدیریت: مطالعۀ موردی شرکت جهان پارس
9. نقش مدیریت در صنعت بانکداری
10. Investigating the Effect of Economic Growth on The Quality of The Environment in Afghanistan
11. بررسی تطبیقی اصلاحات نظام‌های تأمین اجتماعی و پیامدهای آن‌ در کشورهای منتخب
12. رویکردی سارختامند بر نظریه های نوین رهبری و مدیریت آموزشی
13. تدوین نظامنامه مهندسی ارزش، متدولوژی قدرتمند در جهت استقرار سیاست های راهبردی وزارت نیرو در سازمان آب و برق خوزستان
14. بررسی مطالعات مهندسی ارزش طرح توسعه ی اراضی دیم و باغات دیم در دشت های ایذه و باغملک با محوریت توسعه کشاورزی
15. بررسی تاثیر حکمرانی تطبیقی دیجیتال بر عملکرد سازمان با نقش میانجی تحول دیجیتال و کیفیت خدمات (مورد مطالعه: شرکت مخابرات شهر مشهد)