نمایش چکیده انگلیسی

یک چارچوب هوشمند آگاه به زمینه برای ارتباطات V2V و V2Iدر شبکه‌های خودرویی شهرهای هوشمند با استفاده از داده‌های ترافیکی شبکه سلولی

سعید مرادی1 رامین نجفی2 عادل روشنی3

چکیده :
با رشد سریع شهرهای هوشمند و افزایش نیاز به رانندگی ایمن، روان و بدون ازدحام، توسعه‌ی سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند (ITS) و شبکه‌های خودرویی (VNET) به یکی از محورهای اصلی تحقیقات بدل شده است. با توجه به پویایی بالا، ارتباط پایدار میان خودروها در این شبکه‌ها با چالش‌های جدی روبه‌رو است. این پژوهش با ارائه پروتکل CAM-VNET، یک راهکار مسیریابی آگاه به زمینه و قابل اعتماد را معرفی می‌کند که با ترکیب شبکه سلولی و محیط ارتباطی خودرویی، فرآیند انتقال داده را در شرایط ناهمگن بهینه می‌سازد. هدف اصلی، افزایش نرخ تحویل بسته و کاهش تأخیر سراسری در تبادل اطلاعات ترافیکی و داده‌های چندرسانه‌ای میان خودروها و زیرساخت شهری است. در روش پیشنهادی، اطلاعات لحظه‌ای تراکم ترافیک و وضعیت انتقال داده در بخش‌های مختلف جاده، از طریق سرویس رایانش ابری مدیریت ترافیک جمع‌آوری و به خودروها منتقل می‌شود. ارتباطات V2I از طریق شبکه سلولی با تأخیر کم و قابلیت اطمینان بالا انجام می‌گیرد و ارتباطات V2V با فناوری DSRC جهت کاهش فشار بر منابع شبکه سلولی به‌کار می‌رود. انتخاب مسیر انتقال داده بر اساس طول عمر پیوند میان خودروها، چگالی ترافیک، و منابع ارتباطی آزاد صورت می‌گیرد. افزون بر این، راهکارهای پشتیبان و بازیابی پیشرفته برای حفظ پایداری انتقال و کاهش خطا طراحی شده‌اند. ارزیابی عملکرد با شبیه‌سازی در محیط MATLAB و در سناریوهای مختلف تراکم ترافیک، سرعت خودروها و اندازه نقشه انجام شد. مقایسه با پروتکل‌های کلاسیک GPSR، PA-GPSR و MM-GPSR نشان داد که CAM-VNET، به طور میانگین نرخ تحویل بسته بالاتری داشته و تأخیر انتها به انتها کمتر را ثبت کرده است. این برتری به‌ویژه در شرایط تراکم بالای ترافیک و محیط‌های پیچیده شهری مشهود بوده است. نتایج نشان می‌دهند که استفاده از ساختار ترکیبی شبکه سلولی و خودرویی، همراه با تحلیل زمینه‌ای ترافیک و قابلیت بازیابی مسیر، می‌تواند کیفیت و پایداری ارتباطات در شبکه‌های حمل‌ونقل هوشمند آینده را به‌طور چشمگیری بهبود دهد.

کلمات کلیدی : شبکه های خودرویی شهرهای هوشمند سیستم حمل‌ونقل هوشمند ارسال پیام آگاه به زمینه


زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسي نرم افزار
محل انتشار : کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، نانوتکنولوژی، هوش مصنوعی و آینده پژوهی فناوری
آدرس وب سایت کنفرانس : itnaf.ir
کد IOI مقاله : AAHD-AAHCAH
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AAHD-AAHCAH
نمایش چکیده انگلیسی : https://isnac.ir/SA/AAHD-AAHCAH

سایر مقالات محل انتشار
  1. A Study on Design Understandability and Interaction of the therapy-specific Robots
  2. طراحی و مهندسی یک حسگر زیستی نوری چند مدی پلاسمونیک مبتنی بر تشدیدگرهای حلقه شکاف برای سنجش جامع آنتی‌ژن
  3. طراحی یک اسیلاتورکنترل شونده با ولتاژ با نویز فاز بسیار پایین و بازه وسیع فرکانسی با تکنولوژی نانولوله کربنی برای کاربردهای PLL
  4. یک چارچوب هوشمند آگاه به زمینه برای ارتباطات V2V و V2Iدر شبکه‌های خودرویی شهرهای هوشمند با استفاده از داده‌های ترافیکی شبکه سلولی
  5. An Ensemble Non-Dominated Feature Selection Method: A Case Study on Prostate Cancer
  6. تشخیص زودهنگام پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه‌های عصبی
  7. Simulation and Performance Comparison of Torque Tube and LVDT Sensors in Displacer-Based Level Measurement Systems
  8. ارتقا سامانه ناوبری پهپاد مهاجر ۶ با استفاده از فناوری
  9. کاربرد نانوذرات مگنتیت (Fe3O4) در پزشکی (از سنتز تا عملکرد)
  10. Simulation and Modeling of Floating-Gate Non-Volatile Memory Performance: Focus on Oxide Thickness, Programming Speed, and Charge Transport Mechanisms
  11. Fraud Analytics with Big Data: A Literature Review on Machine Learning Algorithms in Bankruptcy Prediction and Financial Fraud Detection
  12. تحلیل آینده‌پژوهانه هم‌گرایی هوش مصنوعی، فناوری نانو و فناوری اطلاعات در مسیر تحول صنعتی آینده
  13. نقش تحول دیجیتال در خدمات کتابخانه‌های عمومی برای توان‌یابان جسمی و ذهنی
  14. Prediction and Optimization of Oxygen Production under Microgravity Conditions Using Machine Learning
  15. Simulation and Performance Comparison of Ultrasonic, Non-Contact Radar, and Guided Wave Radar Sensors in Level Measurement Systems