پیام رسان بله
جستجو
کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص، پیش‌بینی و کنترل بیماری‌های انگلی دامپزشکی
لعیا شمسی1
چکیده :
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence :AI) و زیرشاخه‌های آن، به‌ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، در حال تغییر روش‌های تشخیص و تصمیم‌گیری در علوم دامپزشکی هستند. انگل‌شناسی دامپزشکی به دلیل وابستگی قابل‌توجه به تصاویر میکروسکوپی، داده‌های اپیدمیولوژیک و اطلاعات محیطی، یکی از حوزه‌های مناسب برای بهره‌گیری از این فناوری‌هاست. هدف این مقاله مروری، بررسی کاربردهای نوین AI در تشخیص انگل‌های دامپزشکی، پیش‌بینی خطر عفونت و انتقال، شناسایی ناقلین و حمایت از کنترل بیماری‌های انگلی است. بر اساس شواهد منتشرشده، مدل‌های بینایی ماشین قادرند تخم‌های نماتود، اووسیست‌های کوکسیدیایی، انگل‌های خونی و برخی کنه‌ها را از تصاویر با دقت قابل‌توجه شناسایی و طبقه‌بندی کنند. مطالعات جدید در دامپزشکی نمونه‌هایی از تشخیص خودکار 16 گونه انگل در گاوسانان، طبقه‌بندی Eimeria در طیور، شمارش تخم‌های استرونژیل در مدفوع گوسفند و شناسایی عوامل تب کنه‌ای در گسترش خون گاو ارائه کرده‌اند. علاوه بر تشخیص، ادغام داده‌های آب‌وهوایی، میزبان، مرتع و سوابق درمانی با مدل‌های پیش‌بینی می‌تواند برای هشدار زودهنگام و تصمیم‌گیری هدفمند به کار رود. با وجود این ظرفیت، کمبود مجموعه‌داده‌های استاندارد، سوگیری نمونه‌برداری، تفاوت کیفیت تصاویر، نبود اعتبارسنجی خارجی و مسئله تفسیرپذیری از موانع مهم کاربرد بالینی هستند. در نتیجه، AI باید به‌عنوان ابزار تصمیم‌یار و مکمل تخصص دامپزشک و انگل‌شناس توسعه یابد، نه جایگزین قضاوت تخصصی. آینده این حوزه به سمت تشخیص قابل‌حمل، دامپزشکی دقیق، پایش هوشمند و رویکرد One Health حرکت خواهد کرد.
کلمات کلیدی : هوش مصنوعی یادگیری ماشین انگل‌شناسی دامپزشکی تشخیص دیجیتال
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : علوم دامی و دامپزشکی
محل انتشار : دهمین کنگره بین المللی توسعه کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری ایران
آدرس وب سایت کنفرانس : 10icsda.ir
کد IOI مقاله : ACZE-ACZEKD
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/ACZE-ACZEKD
سایر مقالات ارائه دهنده
- Review on Sarcocystosis in ruminant in Iran
- مقایسه گونه های نماتودایروس در گوسفند و بز در ارومیه
- Review on Anaplasmosis in Iran
- کوکسیدیوز تحت‌بالینی در مرغ گوشتی در ایران: پیامدهای اقتصادی، شاخص‌های تشخیصی و راهکارهای پیشگیری
- کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص، پیش‌بینی و کنترل بیماری‌های انگلی دامپزشکی
سایر مقالات محل انتشار
- نقش زنان در توسعه گردشگري پايدار؛ منطقه مورد مطالعه: روستاهاي حاشیه رودخانه ارمند
- بررسی وضعیت خشکسالی¬ در استان کرمان با شاخص نیچه
- بررسی اثر پیتینگ بر خصوصیات شیمیایی خاک
- Biogas Production Potential from Livestock Manure and Agricultural Residues in Iran
- کوکسیدیوز تحت‌بالینی در مرغ گوشتی در ایران: پیامدهای اقتصادی، شاخص‌های تشخیصی و راهکارهای پیشگیری
- کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص، پیش‌بینی و کنترل بیماری‌های انگلی دامپزشکی
- بررسی اثر پیتینگ بر خصوصیات شیمیایی خاک
- Investigating the impact of water-intensive agricultural product exports on the water crisis in Iran
- گسترش جمعیت مرغ مینای معمولی (Acridotheres tristis) به‌عنوان یک تهدید نوظهور برای اکوسیستم‌های شهری و کشاورزی شهرستان نجف‌آباد
- فرمولاسیون و ارزیابی شکلات سفید سین‌بیوتیک بر پایه پودر فیسالیس و پاپایا: رویکردی همزمان به ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی، رئولوژیکی، بافتی، رنگ و حسی
- بررسی اثر بادهای ۱۲۰ روزه سیستان بر شاخص‌های فیزیولوژیک گاو سیستانی: مروری بر چالش‌ها، سازگاری‌ها و راهکارهای مدیریتی
- بررسی تغییرات پروفایل متابولیتی Artemisia absinthium در ارتفاعات مختلف با استفاده از تحلیل آماری چندمتغیره
- ارزیابی آفتاب‌دهی خاک در مدیریت نماتد ریشه گرهی (Meloidogyne spp.) ریحان گلخانه‌ای
- Predicting Student Teamwork and Adaptability through Ethical Soft Skills: A Structural Model
- The Role of Pregnant Women s Awareness of Air Pollution in Preventing Adverse Neonatal Health Outcomes: A Narrative Review