جستجو
GUI Software Design of Short-term Electrical Load Forecast (active and reactive loads) of Esfahan Regional Electrical Company(EREC)
Alireza Azamian1 Behrooz Rezaei Alam2 Hoseinali Shirani3 Farzad Azamian4
Abstract :
Due to the increasing progress of various industries progress of various increasing progress of various industries and their need for electrical loads (active and reactive loads), the correct prediction of short-term electrical load is vital for the continuation of the work of these industrial units and other centers with the need for electricity. In this paper, given the regional electricity needs, it is possible to predict short-term load, for example, to carry out various maneuvers for issuing various permits, for example, for repairs or periodical visits conducted by the dispensing unit and the technical transmission office and other units. Considering that various network-related calculations, such as broadcast and short-circuit computing, are used the related software is developed using Python’s programming language and two-layer neural network algorithm in order to obtain more accurate results of this software in regional electricity.
This software is capable of receiving and sending the results to the related software and it can also be used independently to predict the load by other users.
Keywords :
Short-Term Electric
Load forecast
Python
Neural Network
Digsilent
زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : علوم مهندسی
محل انتشار : کنفرانس ملی پیشرفت های اخیر در مهندسی و علوم نوین
آدرس وب سایت کنفرانس : desconf.com
ارسال کننده : علیرضا اعظمیان
کد IOI مقاله : XAEK-CZGFH
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XAEK-CZGFH
مقالات مشابه
- پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی مواد افزودنی و امواج فراصوت به کمک شبکه عصبی
- تخمین رسوب معلق بااستفاده از مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی
- تأثیر عوامل ژئومورفولوژی در ایجاد زمین¬لغزش¬ با استفاده از شبکه عصبی و GIS (تجریش-تهران)
- آنالیز مودال سدهای بتنی قوسی به کمک شبکه عصبی
- شناسایی عابرین پیاده درتصاویر حرارتی فضای باز با استفاده از عملگر های ریخت شناسی و شبکه های عصبی مصنوعی
- طراحی و پیادهسازی شبکه های عصبی حافظه دار با آموزش عاطفی برای پیش بینی پارامتر دما
- AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR OUTCOME PREDICTION IN GASTRIC CANCER PATIENTS
- استخراج مفاهیم برای نقشه شناختی فازی بر پایه الگوریتم خوشهبندی k-means
- Prediction of Tehran-Saveh freeway Accidents with using Fuzzy Neural Network and Fuzzy regression of natural logarithm
- مدل سازی و تشخیص وقوع متاستاز مغز از سرطان ریه توسط شبکه های بیزین
- A Hybrid Resource Allocation for Robust Scheduling Through Combination of Neural Networks, Critical Path Method and NSGA-II
- طراحی یکی سیستم هوشمند برای انتخاب سبد پروژه تحت شرایط عدم قطعیت با بهرهگیری از روش ارزش در معرض خطر(VaR)
- ارایه یک مدل ترکیبی هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی در سیستمهای تصمیمیار در حوزه دادههای پزشکی
- پیش بینی عوامل موثر بر ورشکستگی شرکت ها با استفاده از تکنیک AHP-TOPSIS و رویکردی بر شبکه های عصبی مصنوعی
- پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از شبکه عصبی و قابلیت پیش بینی روند
سایر مقالات محل انتشار
- فارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسی
- .تبیین وضعیت یادگیری سازمانی در مدیریت جهادکشاورزی (مورد مطالعه: شهرستانهای دهدشت و گچساران)
- بررسی تأثیر پدیده ضربه قوچ در طرح های آبرسانی با کاربری لولههای GRP( مطالعه موردی طرح آبرسانی از سد آزادی به دشت حر استان کرمانشاه)
- مقرنس و جنبه های عملکردی آن در معماری
- بررسی فاکتور انتقال استرانسیوم در دو نمونه¬ی گیاهی تربچه و شاهی در خاک آلوده شده¬ی اطراف تهران
- Study the round deviation and progression rate in aluminum 7075 flow forming process
- GUI Software Design of Short-term Electrical Load Forecast (active and reactive loads) of Esfahan Regional Electrical Company(EREC)
- استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی و رويكر مبتني بر SURF براي باز هدف قرار دادن تصویر
- استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی براي باز هدف قرار دادن تصویر با استفاده از رويكر مبتني بر SURF و خوشه¬بند K-MEDOIDS
- بررسی تغییر اندازه تصویر با حفظ خصیصه ها و کیفیت اصلی بر مبنای فرآیند حذف رگه
- حفاظت توربین¬های بادی ژنراتور القایی دو سو تغذیه با استفاده از بازیاب دینامیکی ولتاژ
- بررسی کلیات فرایند شکاف هیدرولیکی و انالیز اثر بخشی ان
- طراحي و شبيهسازي مولتيپلكسر چهار به يك چند لايه با استفاده از اتوماتاي سلولي نقطه كوانتومي جهت كاهش پيچيدگي مكاني
- پایداری شبکه¬های قدرت در اتصال مزارع بادی بزرگ با خطوط HVDC-VSC
- بهینه سازی ضخامت پلاسمای چگالی بحرانی جهت افزایش بیشینه ی انرژی پروتون های شتاب داده شده