مدیریت انرژی کشور با استفاده از راهکارهای جدید

بهروز عساکره¹

چکیده :
پایداری در پروژه مانند پایداری مالی، اجتماعی و زیست محیطی یکی از بارزترین موضوعاتی است که امروزه باید به آن پرداخته شود. افزایش تمرکز بر عملیات تجاری پایدار، دیدگاه محققان و جامعه شرکتی را نسبت به مدیریت پروژه تغییر داده است. امروزه پایداری در عملیات تجاری همراه با پایداری منابع طبیعی و زیست محیطی از اهمیت بالایی برخوردار است که تأثیر زیادی بر تصور، برنامه ریزی، زمان بندی و اجرای فعالیت های مدیریت پروژه داشته است. اما زیربنای این مدیریت¬ها، مدیریت پایدار انرژی در هر کشور یا سازمان می¬باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، در این مقاله تلاش شده با استفاده از هوش مصنوعی اقدام به مدل¬سازی انرژی در کشور شود. در این راستا از دو روش شبکه عصبی و سیستم عصبی¬فازی تطبیقی استفاده شده است. با بررسی¬های انجام شده مشخص شد که کارایی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی¬فازی تطبیقی در مدل¬سازی داده¬های انرژی کشور بسیار مطلوب می¬باشد و قابلیت استفاده در طرح¬های مشابه را دارد.
کلمات کلیدی : پایداری، مدیریت پروژه، شبکه عصبی، عصبی¬فازی تطبیقی

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی عمران و توسعه پایدار
محل انتشار : دومین کنگره بین المللی مهندسی عمران ، معماری ، مصالح ساختمانی و محیط زیست
آدرس وب سایت کنفرانس : caucong.com/2nd
ارسال کننده : مهدی درخشان نیا
کد IOI مقاله : XEFB-HADEB
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XEFB-HADEB