استراتژی‌های تشخیصی برای تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی

فاطمه جویجری¹

چکیده :
سرطان سینه یکی از علل اصلی مرگ و میر زنان در سراسر جهان است، و طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی، سرطان سینه (BC) حدود 16 درصد از تومورهای بدخیم تشخیص داده شده در سراسر جهان را تشکیل می دهد. از این نظر، تشخیص این ضایعات در مراحل اولیه، به منظور بیشترین شانس بقا از اهمیت بالایی برخوردار است. یک روش برای تشخیص BC می تواند از 4 مرحله تشکیل شود: (1) گرفتن تصویر، (2) تقسیم بندی و پیش پردازش، (3) استخراج ویژگی، و (4) طبقه بندی. این مقاله مروری پیشرفته و جامع از تکنیک‌های تولید و پردازش تصویر برای تشخیص سرطان پستان است، برای تولید و پردازش تصویر، ارائه و مورد بحث قرار می‌گیرند. استراتژی‌های مدرن تشخیص قبل از بوجود آمدن بیماری باید بر استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) که می‌توانند هم بر روی اطلاعات تصاویر به‌دست‌آمده و هم بر روی داده‌های طبقه‌بندی شده یعنی اطلاعات مربوط به زندگی روزانه بیماران، با هدف استفاده از آنها تکیه کنند
کلمات کلیدی : سرطان سینه، ماموگرافی، تشدید مغناطیسی؛ سونوگرافی؛ ترموگرافی پردازش تصویر؛ هوش مصنوعی

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : هوش مصنوعی
محل انتشار : دومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و فن آوری های نو
آدرس وب سایت کنفرانس : secongress.com
ارسال کننده : فاطمه جویجری
کد IOI مقاله : XKDK-KHBDD
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XKDK-KHBDD