جستجو
طراحی معماری یکپارچه مدلهای زبانی بزرگ انسانمحور: مدلسازی چندهدفه شخصیسازی، تبیینپذیری وفادار و عدالت زبانی
سعیده نادری1 رضا غلامرضایی2
چکیده :
با گسترش مدلهای زبانی بزرگ بهعنوان زیرساخت اصلی سامانههای هوش مصنوعی مولد، رویکردهای عمومی و غیرتطبیقی این مدلها با چالشهایی اساسی مواجه شدهاند؛ از جمله ناتوانی در انطباق با ویژگیهای فردی کاربران، فقدان شفافیت در منطق تصمیمگیری و شکاف عملکردی میان زبانهای پرمنبع و کممنبع. این وضعیت ضرورت گذار از معماریهای میانگینمحور به سوی مدلهای انسانمحور، تطبیقپذیر و مسئولانه را برجسته میسازد.
هدف این پژوهش ارائه چارچوبی یکپارچه برای توسعه مدلهای زبانی بزرگ انسانمحور از طریق همگرایی سه بُعد مکمل شامل شخصیسازی چندسطحی، تبیینپذیری وفادار و عدالت چندزبانه است. در این راستا، با بهرهگیری از روش مرور تحلیلی–تطبیقی مطالعات اخیر، ابعاد شخصیسازی در سطوح ورودی، سازگاری پارامتری و همترازی هدف، رویکردهای تولید توضیح همراستا با رفتار واقعی مدل، و سازوکارهای انتقال دانش بینزبانی و یادگیری کمنمونهای برای زبانهای کممنبع تحلیل و در قالب یک چارچوب معماری یکپارچه تلفیق شدهاند.
چارچوب پیشنهادی تعامل این سه مؤلفه را بهمثابه یک مسئله بهینهسازی چندهدفه صورتبندی میکند که در آن بهینهسازی همزمان مطلوبیت کاربر، وفاداری تبیین و کاهش شکاف زبانی مستلزم ایجاد توازن میان قیود حریم خصوصی، هزینه محاسباتی و پایداری عملکرد است. تحلیل مفهومی نشان میدهد که همگرایی ساختاری این ابعاد میتواند به افزایش اعتماد کاربران، بهبود کارایی در کاربردهای واقعی و ارتقای عدالت زبانی در سامانههای هوش مصنوعی منجر شود.
کلمات کلیدی : مدلهای زبانی بزرگ شخصیسازی چندسطحی تبیینپذیری وفادار عدالت زبانی هوش مصنوعی انسانمحور
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : محورهای نظری هوش مصنوعی
محل انتشار : کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، نانوتکنولوژی، هوش مصنوعی و آینده پژوهی فناوری
آدرس وب سایت کنفرانس : itnaf.ir
کد IOI مقاله : AAHD-ABCDKF
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AAHD-ABCDKF
نمایش چکیده انگلیسی
: https://isnac.ir/SA/AAHD-ABCDKF
سایر مقالات ارائه دهنده
- Optimal design of digital image steganography based on chaotic maps
- طراحی معماری یکپارچه مدلهای زبانی بزرگ انسانمحور: مدلسازی چندهدفه شخصیسازی، تبیینپذیری وفادار و عدالت زبانی
- Adaptive Federated Retrieval-Augmented Generation over Distributed Big Data Systems
- ارائه چارچوب نهاننگاری تصویر مقاوم در برابر حملات ناشناخته مبتنی بر تولیدگر حملات خصمانه و ترکیب خبرگان پویا
سایر مقالات محل انتشار
- A Study on Design Understandability and Interaction of the therapy-specific Robots
- طراحی و مهندسی یک حسگر زیستی نوری چند مدی پلاسمونیک مبتنی بر تشدیدگرهای حلقه شکاف برای سنجش جامع آنتیژن
- طراحی یک اسیلاتورکنترل شونده با ولتاژ با نویز فاز بسیار پایین و بازه وسیع فرکانسی با تکنولوژی نانولوله کربنی برای کاربردهای PLL
- یک چارچوب هوشمند آگاه به زمینه برای ارتباطات V2V و V2Iدر شبکههای خودرویی شهرهای هوشمند با استفاده از دادههای ترافیکی شبکه سلولی
- An Ensemble Non-Dominated Feature Selection Method: A Case Study on Prostate Cancer
- تشخیص زودهنگام پوسیدگی دندان با استفاده از شبکههای عصبی
- Simulation and Performance Comparison of Torque Tube and LVDT Sensors in Displacer-Based Level Measurement Systems
- ارتقا سامانه ناوبری پهپاد مهاجر ۶ با استفاده از فناوری
- کاربرد نانوذرات مگنتیت (Fe3O4) در پزشکی (از سنتز تا عملکرد)
- Simulation and Modeling of Floating-Gate Non-Volatile Memory Performance: Focus on Oxide Thickness, Programming Speed, and Charge Transport Mechanisms
- Fraud Analytics with Big Data: A Literature Review on Machine Learning Algorithms in Bankruptcy Prediction and Financial Fraud Detection
- تحلیل آیندهپژوهانه همگرایی هوش مصنوعی، فناوری نانو و فناوری اطلاعات در مسیر تحول صنعتی آینده
- نقش تحول دیجیتال در خدمات کتابخانههای عمومی برای توانیابان جسمی و ذهنی
- Prediction and Optimization of Oxygen Production under Microgravity Conditions Using Machine Learning
- Simulation and Performance Comparison of Ultrasonic, Non-Contact Radar, and Guided Wave Radar Sensors in Level Measurement Systems