معماری کنترل هوشمند قطار مبتنی بر ادغام شبکه‌های G6 و اینترنت اشیاء ماهواره‌ای

بنیامین علی پور¹ بهمن قربانی واقعی²

چکیده :
سیستم‌های کنترل قطار سنتی مانند ETCS سطح ۲ به بالیزهای فیزیکی و زیرساخت‌های زمینی وابسته هستند که در مناطق کوهستانی، تونل‌ها و خطوط پرترافیک با محدودیت جدی مواجهند. این مقاله یک معماری کنترل هوشمند قطار مبتنی بر ادغام شبکه‌های نسل ششم (6G) و اینترنت اشیاء ماهواره‌ای (Satellite IoT) ارائه می‌دهد. معماری پیشنهادی از سه لایه تشکیل شده است: لایه حسگر شامل GNSS و IMU برای فیوژن داده، لایه ارتباطی شامل ماهواره‌های LEO، HAPS و شبکه‌های غیرزمینی (NTN) با پشتیبانی 6G، و لایه پردازش مبتنی بر هوش مصنوعی توزیع‌شده و رایانش ابر-لبه. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این معماری دقت موقعیت‌یابی را از ۱۰ متر به ۰.۱ متر کاهش می‌دهد، تأخیر سرتاسری را از ۵۰۰ میلی‌ثانیه به کمتر از ۱ میلی‌ثانیه می‌رساند و انتشار CO₂ را تا ۲۵ درصد کاهش می‌دهد. همچنین استفاده از الگوریتم‌های یادگیری فدرال و مکانیزم‌های امنیتی مبتنی بر بلاکچین، تاب‌آوری سیستم را در برابر حملات جعل و اختلال سیگنال تا ۷۰ درصد افزایش می‌دهد. معماری پیشنهادی گامی مؤثر به‌سوی راه‌آهن هوشمند، خودکار و پایدار با قابلیت اطمینان بالا و هزینه‌های نگهداری کاهش‌یافته است.

کلمات کلیدی : اینترنت اشیاء ماهواره‌ای کنترل هوشمند قطار حمل‌ونقل ریلی دقت موقعیت‌یابی شبکه نسل ششم

---

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء
محل انتشار : کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، نانوتکنولوژی، هوش مصنوعی و آینده پژوهی فناوری
آدرس وب سایت کنفرانس : itnaf.ir
کد IOI مقاله : AAHD-ABFGBG
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AAHD-ABFGBG

سایر مقالات ارائه دهنده

1. معماری کنترل هوشمند قطار مبتنی بر ادغام شبکه‌های G6 و اینترنت اشیاء ماهواره‌ای
2. بهبود دقت و امنیت موقعیت‌یابی قطار با ترکیب GNSS، سنسورهای اینرسی و یادگیری ماشین

سایر مقالات محل انتشار

1. A Study on Design Understandability and Interaction of the therapy-specific Robots
2. طراحی و مهندسی یک حسگر زیستی نوری چند مدی پلاسمونیک مبتنی بر تشدیدگرهای حلقه شکاف برای سنجش جامع آنتی‌ژن
3. طراحی یک اسیلاتورکنترل شونده با ولتاژ با نویز فاز بسیار پایین و بازه وسیع فرکانسی با تکنولوژی نانولوله کربنی برای کاربردهای PLL
4. یک چارچوب هوشمند آگاه به زمینه برای ارتباطات V2V و V2Iدر شبکه‌های خودرویی شهرهای هوشمند با استفاده از داده‌های ترافیکی شبکه سلولی
5. An Ensemble Non-Dominated Feature Selection Method: A Case Study on Prostate Cancer
6. تشخیص زودهنگام پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه‌های عصبی
7. Simulation and Performance Comparison of Torque Tube and LVDT Sensors in Displacer-Based Level Measurement Systems
8. ارتقا سامانه ناوبری پهپاد مهاجر ۶ با استفاده از فناوری
9. کاربرد نانوذرات مگنتیت (Fe3O4) در پزشکی (از سنتز تا عملکرد)
10. Simulation and Modeling of Floating-Gate Non-Volatile Memory Performance: Focus on Oxide Thickness, Programming Speed, and Charge Transport Mechanisms
11. Fraud Analytics with Big Data: A Literature Review on Machine Learning Algorithms in Bankruptcy Prediction and Financial Fraud Detection
12. تحلیل آینده‌پژوهانه هم‌گرایی هوش مصنوعی، فناوری نانو و فناوری اطلاعات در مسیر تحول صنعتی آینده
13. نقش تحول دیجیتال در خدمات کتابخانه‌های عمومی برای توان‌یابان جسمی و ذهنی
14. Prediction and Optimization of Oxygen Production under Microgravity Conditions Using Machine Learning
15. Simulation and Performance Comparison of Ultrasonic, Non-Contact Radar, and Guided Wave Radar Sensors in Level Measurement Systems