جستجو

  1. صفحه اصلی
  2. مقالات
  3. جستجو
نمایش چکیده فارسی

Enhancing climate model simulations: A deep learning approach to bias correction of relative humidity in NEX-GDDP

Sheida Mafakheri Bashmagh1 Saman Maroufpoor2

Abstract :
Access to accurate climate data is one of the main factors for reliable climate and water resources research. Recently, the National Aeronautics and Space Administration (NASA) Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections (NEX-GDDP) database has been recognized as one of the most reliable data sources for climate research. This research aimed to improve the accuracy of daily NEX-GDDP relative humidity data using a Long Short-Term Memory (LSTM) model. Four cities in Khuzestan province, Iran, were chosen as case studies for the period 2000-2014. The results demonstrate that integrating observational maximum and minimum temperature data with NEX-GDDP significantly improved the accuracy of relative humidity predictions. The proposed approach led to a 15.82% increase in the Wilmot index (WI) and a 58.88% reduction in the root mean square error (RMSE).

Keywords : bias correction deep learning nex gddp relative humidity

زبان مقاله : انگلیسی
محور مقاله : تغییرات اقلیمی و توسعه پایدار کشاورزی
محل انتشار : دهمین کنگره بین المللی توسعه کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری ایران
آدرس وب سایت کنفرانس : 10icsda.ir
کد IOI مقاله : ACZE-ACAAZD
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/ACZE-ACAAZD
نمایش چکیده فارسی : https://isnac.ir/SA/ACZE-ACAAZD

مشاهده چکیده
گواهی دیجیتال(دانلودی) گواهی چاپی لوح نمایه مقاله اخذ کد نمایه doi
(برای نویسندگان مقاله)
مشاهده چکیده
(برای نویسندگان مقاله)
گواهی دیجیتال(دانلودی) گواهی چاپی لوح نمایه مقاله اخذ کد نمایه doi
سایر مقالات ارائه دهنده
  1. Enhancing climate model simulations: A deep learning approach to bias correction of relative humidity in NEX-GDDP
سایر مقالات محل انتشار
  1. نقش زنان در توسعه گردشگري پايدار؛ منطقه مورد مطالعه: روستاهاي حاشیه رودخانه ارمند
  2. بررسی وضعیت خشکسالی¬ در استان کرمان با شاخص نیچه
  3. بررسی اثر پیتینگ بر خصوصیات شیمیایی خاک
  4. Biogas Production Potential from Livestock Manure and Agricultural Residues in Iran
  5. کوکسیدیوز تحت‌بالینی در مرغ گوشتی در ایران: پیامدهای اقتصادی، شاخص‌های تشخیصی و راهکارهای پیشگیری
  6. کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص، پیش‌بینی و کنترل بیماری‌های انگلی دامپزشکی
  7. بررسی اثر پیتینگ بر خصوصیات شیمیایی خاک
  8. Investigating the impact of water-intensive agricultural product exports on the water crisis in Iran
  9. گسترش جمعیت مرغ مینای معمولی (Acridotheres tristis) به‌عنوان یک تهدید نوظهور برای اکوسیستم‌های شهری و کشاورزی شهرستان نجف‌آباد
  10. فرمولاسیون و ارزیابی شکلات سفید سین‌بیوتیک بر پایه پودر فیسالیس و پاپایا: رویکردی همزمان به ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی، رئولوژیکی، بافتی، رنگ و حسی
  11. بررسی اثر بادهای ۱۲۰ روزه سیستان بر شاخص‌های فیزیولوژیک گاو سیستانی: مروری بر چالش‌ها، سازگاری‌ها و راهکارهای مدیریتی
  12. بررسی تغییرات پروفایل متابولیتی Artemisia absinthium در ارتفاعات مختلف با استفاده از تحلیل آماری چندمتغیره
  13. ارزیابی آفتاب‌دهی خاک در مدیریت نماتد ریشه گرهی (Meloidogyne spp.) ریحان گلخانه‌ای
  14. Predicting Student Teamwork and Adaptability through Ethical Soft Skills: A Structural Model
  15. The Role of Pregnant Women s Awareness of Air Pollution in Preventing Adverse Neonatal Health Outcomes: A Narrative Review