جستجو
شناسایی تقلب در کارتهای اعتباری با بازنمایی عمیق ویژگیها
سینا دامی1 ساغر هموله2
چکیده :
عدم امنیت تراکنشها یکی از مهمترین موانع برای استفاده و ترویج بانکداری الکترونیکی است و شناسایی تقلب از مسائل مهم در مؤسسات مالی و بهویژه بانکها بهشمار میرود. هر ساله میلیاردها یورو به خاطر تقلب کارت اعتباری از بین میروند. بنابراین، مؤسسات مالی را وادار نمودند تا به طور مداوم سیستمهای شناسایی تقلب خود را بهبود دهند. در سالهای اخیر، مطالعات متعدد، استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تکنیکهای داده کاوی را برای حل این مشکل پیشنهاد کردهاند. با این حال، در اغلب مطالعات، نوعی اقدام غلط طبقهبندی برای ارزیابی راهحلهای مختلف استفاده شده است و هزینههای واقعی مالی مربوط به فرایند شناسایی تقلب را در نظر نمیگیرند. علاوه بر این، هنگام ساخت یک مدل شناسایی تقلب در کارتهای اعتباری، بسیار مهم است که چگونه ویژگیهای مناسب را از دادههای تراکنش بازنمایی نمود. این کار معمولاً با جمع آوری تراکنشها به منظور رعایت الگوهای رفتار مشتریان انجام میشود. در این مقاله، برای بازنمایی ویژگیهای مناسب از یک روش یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن (CNN) بهره گرفته شد. سپس، با استفاده از دادههای تقلب واقعی کارت اعتباری توسط شرکت پردازش کارتهای بزرگ اروپایی، ما مدلهای جدید شناسایی تقلب در کارتهای اعتباری را مقایسه میکنیم و برآورد میکنیم که چگونه مجموعههای مختلف ویژگیها بر نتایج تأثیر میگذارند. نتایج تجربی نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پایه عملکرد بهتری دارد.
کلمات کلیدی : شناسایی تقلب کارتهای اعتباری بازنمایی ویژگیها یادگیری عمیق cnn
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : علوم مهندسی
محل انتشار : کنفرانس ملی پیشرفت های اخیر در مهندسی و علوم نوین
آدرس وب سایت کنفرانس : desconf.com
کد IOI مقاله : XAEK-CFFBG
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XAEK-CFFBG
سایر مقالات محل انتشار
- فارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسیفارسی
- .تبیین وضعیت یادگیری سازمانی در مدیریت جهادکشاورزی (مورد مطالعه: شهرستانهای دهدشت و گچساران)
- بررسی تأثیر پدیده ضربه قوچ در طرح های آبرسانی با کاربری لولههای GRP( مطالعه موردی طرح آبرسانی از سد آزادی به دشت حر استان کرمانشاه)
- مقرنس و جنبه های عملکردی آن در معماری
- بررسی فاکتور انتقال استرانسیوم در دو نمونه¬ی گیاهی تربچه و شاهی در خاک آلوده شده¬ی اطراف تهران
- Study the round deviation and progression rate in aluminum 7075 flow forming process
- GUI Software Design of Short-term Electrical Load Forecast (active and reactive loads) of Esfahan Regional Electrical Company(EREC)
- استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی و رويكر مبتني بر SURF براي باز هدف قرار دادن تصویر
- استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی براي باز هدف قرار دادن تصویر با استفاده از رويكر مبتني بر SURF و خوشه¬بند K-MEDOIDS
- بررسی تغییر اندازه تصویر با حفظ خصیصه ها و کیفیت اصلی بر مبنای فرآیند حذف رگه
- حفاظت توربین¬های بادی ژنراتور القایی دو سو تغذیه با استفاده از بازیاب دینامیکی ولتاژ
- بررسی کلیات فرایند شکاف هیدرولیکی و انالیز اثر بخشی ان
- طراحي و شبيهسازي مولتيپلكسر چهار به يك چند لايه با استفاده از اتوماتاي سلولي نقطه كوانتومي جهت كاهش پيچيدگي مكاني
- پایداری شبکه¬های قدرت در اتصال مزارع بادی بزرگ با خطوط HVDC-VSC
- بهینه سازی ضخامت پلاسمای چگالی بحرانی جهت افزایش بیشینه ی انرژی پروتون های شتاب داده شده