فصل کتاب: چگونگی تلخیص داده ها (کاهش بعد) در فرآیند داده کاوی

مهمد کانتاردزیک¹ مرتضی ذاکر²

چکیده :
گام‏های پیش‏پردازش به عنوان آماده‌سازی داده‏ها برای داده‌کاوی در مورد مجموعه‏های داده‌ای کوچك ومتوسط، كافی می‌باشند. برای مجموعه‏های داده‌ای بسیار بزرگ،‌ امکان افزودن یک گام اضافی و میانی، تلخیص داده‏ها، که پیش از به‏کارگیری فنون داده‌کاوی بایستی انجام شود وجود دارد‌.زمانی که مجموعة‌های داده‌ای بزرگ قابلیت ارائه نتایج بهتر داده‌كاوی را دارند، هیچ تضمینی در مورد ارائه دانش بهترتوسط اینها نسبت به مجموعه‏های كوچك وجود ندارد. حال در مورد داده‏های چند بعدی داده‌شده، سئوال اصلی این است كه آیا می‌توان قبل از جست‏وجوی تمامی راه حل‌های مسأله داده‌کاوی در تمامی ابعاد، قابلیت روش مذكور را برای كاوش و كشف در یك مجموعة تلخیص شده از داده‏ها تعیین كرد. یك راه حل بسیار متداول از یك زیر مجموعه‌ای از حالات یا ویژگی‌های قابل دسترس استنتاج شده، در صورت بزرگ شدن فضای جست‏وجو، این راه‌حل تغییری نخواهدكرد. موضوع اصلی برای پیاده‌سازی داده‏ها در این گام, تلخیص ابعاد می‌باشد و سئوال اصلی این است كه آیا می‌توان برخی از این داده‏های آماده و پیش پردازش شده را بدون لطمه زدن به كیفیت نتیجه حذف كرد؟ یك سئوال دیگر نیز در رابطه با فنون تلخیص داده‏ها مطرح می‌باشد. آیا داده‏های آماده شده را می‌توان بازنگری كرد و یك زیر مجموعة ‌مناسب از نظر زمان و فضا پیدا كرد؟ اگر پیچیدگی الگوریتم تلخیص داده‏ها به صورت نمایی افزایش یابد، آنگاه تلخیص ابعاد در داده‏های بزرگ بسیار اندک خواهد بود. در این مقاله، فنون پایه‌ای و نسبتاً كارا برای تلخیص بـُعد كه در مسائل مختلف داده‌كاوی کاربرد دارند را معرفی می‌کنیم.

کلمات کلیدی : تلخیص(کاهش) ابعادی آنتروپی و تحلیل مولفه‏ ها فنون‌ادغام رتبه‌بندی ویژگی پیش پردازش فرآیند داده‌كاوی

---

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : علوم مهندسی
محل انتشار : کنگره بین المللی علوم مهندسی و توسعه شهری پایدار - کپنهاگ
آدرس وب سایت کنفرانس : dtuconf.eu
کد IOI مقاله : XBAA-DZHFA
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XBAA-DZHFA

سایر مقالات ارائه دهنده

1. Using k-Means algorithm to optimize clustering process based on Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm
2. مطالعه‌ی روش‌های استخراج روابط معنائی‌ غیرساختاری بین نودهای تشکیل دهنده‌ی پایگاه‌وجود
3. فصل کتاب: چگونگی تلخیص داده ها (کاهش بعد) در فرآیند داده کاوی
4. مطالعه مروری چگونگی کاهش اثرات رفتارهای مخرب در شبکه‌های رادیو شناختی
5. تبیین مکانیزم های تحلیلی آماری و یادگیری ماشین به منظور پیش بینی نتایج خروجی از داده های حساس و حجیم صنعتی (سایپا دیزل)
6. تبیین اصول پایه ای جهت حضور مؤثر مرکز گسترش فناوری اطلاعات ایران تابعه سازمان گسترش و نوسازی صنایع ایران (ایدرو) در بازار سیستم های سازمانی (ES; ERP-SCM-CRM)

سایر مقالات محل انتشار

1. ریخت شناسی گنبد در مساجد مدرن
2. تبیین روش طراحی منطقه گرایی در معماری(نمونه مطالعاتی: اثرهایی شاخص با دوره های زمانی مختلف)
3. بررسی پیشراننده مگنتوهیدرودینامیکی در شناورها با بهینه سازی پارامترسیال ورودی
4. هویت بخشیدن به فضاهای مرده شهری با رویکرد توسعه شهری پایدار
5. بررسی تاثیر اتصالات پس کشیده بر رفتار دیوارهای برشی فولادی
6. بازشناسی گونه های نظری و شکلی منطقه گرایی در معماری
7. بازشناسی نقش موثر مصالح و پنجره ها در طراحی پایدار مسکن مشهد
8. بررسی خاصیت پیزورزیستیویته پلی سیلیکون با تاکید بر رشد دانه ها و پارامتر های فرایند ساخت
9. The study of the importance of the agricultural sector in achieving economic development
10. Structural analysis of factors influencing tourism demand with emphasis on the degree of openness of the economy
11. هوشمند سازی ساختمان های با بهره گیری از انرژی های تجدیدپذیر بادی
12. نقش هوشمندسازی ساختمان ها در توسعه پایدار
13. Vertical Vibration of a Foundation on Elastic Soil Based on In-situ Tests and Experimental Results
14. اهمیت طراحی داخلی در مراکز نگهداری از کودکان بی سرپرست و بد سرپرست با هدف ارتقای حس تعلق به مکان
15. شناختی بر شایستگی های مورد نیاز کاربران مدلسازی اطلاعات ساختمان (BIM) در صنعت معماری، مهندسی و ساخت