جستجو
رویکردهای نوین ارزشگذاری داراییهای نامشهود اقتصاد دیجیتال: داده، نرمافزار و الگوریتم
محمد ملک آباد1
چکیده :
در اقتصاد دیجیتال معاصر، دادهها، نرمافزارها و الگوریتمها به ستونهای اصلی خلق ارزش و مزیت رقابتی بنگاهها تبدیل شدهاند. شواهد بینالمللی نشان میدهد که سرمایهگذاری در سرمایههای دانشبنیان و دادهمحور در دهههای اخیر تقریباً چهار برابر سریعتر از سرمایهگذاری در داراییهای ملموس رشد کرده است که بیانگر تخصیص مجدد ساختاری سرمایه در اقتصاد جهانی است (TEGOVA, 2026). با وجود این اهمیت روزافزون، ارزشگذاری این داراییها به دلیل ماهیت غیرملموس، فقدان بازار فعال، وابستگی به بافت، عدم قطعیت بالا و تغییرپذیری سریع، همواره یکی از چالشبرانگیزترین حوزههای مالی و حسابداری بوده است. این مقاله به بررسی رویکردهای نوین ارزشگذاری داراییهای نامشهود مرتبط با اقتصاد دیجیتال با تأکید بر سه دسته اصلی یعنی داده، نرمافزار و الگوریتم میپردازد. پژوهش حاضر با بهرهگیری از روش تحلیل اسنادی و مرور سیستماتیک، آخرین تحولات استانداردهای ارزشگذاری شامل IVS 210 (نسخه ۲۰۲۵)، IAS 38 و استاندارد نوین اروپایی EVS-IA 2026 را مورد واکاوی قرار میدهد. یافتهها نشان میدهد که رویکردهای سنتی مبتنی بر سه روش هزینه، بازار و درآمد، هرچند کماکان مبانی اصلی ارزشگذاری را تشکیل میدهند، اما برای ارزشگذاری داراییهای مدرن مانند مدلهای هوش مصنوعی، پایگاههای داده اختصاصی و سیستمهای نرمافزاری پیچیده، ناکارآمد هستند. رویکردهای نوین شامل روش اختیارات واقعی، شبیهسازی مونتکارلو، رویکرد سیستمی و مدلهای ترکیبی کمی کیفی هستند که با بهرهگیری از دادههای کلان و تحلیل سناریو، امکان ارزشگذاری دقیقتر و شفافتر را فراهم میآورند. نتایج پژوهش نشان میدهد که همافزایی بین استانداردهای حسابداری، ارزشگذاری و حسابرسی برای ایجاد زبانی مشترک در ارزشگذاری داراییهای نامشهود دیجیتال ضروری است و چارچوب نهادی چهارمحوری (شناخت حقوقی، حمایت عمومی، ارزشگذاری تدریجی و تأمین مالی مبتنی بر بازار) میتواند شکاف موجود بین نوآوری دیجیتال و تأمین مالی را پر کند.
کلمات کلیدی : ارزشگذاری داراییهای نامشهود اقتصاد دیجیتال پایگاه داده نرمافزار الگوریتم
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مدیریت فناوری و نوآوری
محل انتشار : کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، نانوتکنولوژی، هوش مصنوعی و آینده پژوهی فناوری
آدرس وب سایت کنفرانس : itnaf.ir
کد IOI مقاله : AAHD-ABKGCG
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AAHD-ABKGCG
نمایش چکیده انگلیسی
: https://isnac.ir/SA/AAHD-ABKGCG
سایر مقالات ارائه دهنده
- تأثیر تغییرات اقلیمی بر ساختار خانواده و روابط اجتماعی
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی PI با استفاده از طبقه بندی سیگنال¬هایEMG
- تحلیل روشهای درمانی جدید مانند درمان آنلاین و کاربرد اپلیکیشن ها در روان درمانی
- تحلیل ارتباط بین استفاده از شبکه های اجتماعی و مشکلات روانی مانند اضطراب و افسردگی
- طراحی و ساخت دستگاههای درمانی برای فیزیوتراپی مبتنی بر واقعیت مجازی
- Comparison of psychological and cognitive functions of Long-COVID syndrome: Patients with history of hospitalized and non-hospitalized
- Utilizing Remote Sensing Technology for Precision Agriculture: Enhancing Efficiency and Productivity
- مطالعه و بررسی مد سبز و پوشاک دوستار محیط زیست
- چگونگی تاثیرات تبادلات فرهنگی و تجاری بر مد و پوشاک ایران.
- بررسی تاثیر طراحی پایدار بر بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان ها
- Examining the challenges and optimization techniques for implementing machine learning algorithms in distributed environments, with a focus on enhancing efficiency and reducing processing time
- Future trends in e-learning for STEM education: opportunities and challenges
- ارتقاء عملکرد سیستمهای کنترل خودروهای هوشمند
- بررسی چگونگی استفاده از عناصر هنری در طراحی ساختمانها و فضاهای معاصر
- The Legal Framework of Refugee Protection under International Law
سایر مقالات محل انتشار
- A Study on Design Understandability and Interaction of the therapy-specific Robots
- طراحی و مهندسی یک حسگر زیستی نوری چند مدی پلاسمونیک مبتنی بر تشدیدگرهای حلقه شکاف برای سنجش جامع آنتیژن
- طراحی یک اسیلاتورکنترل شونده با ولتاژ با نویز فاز بسیار پایین و بازه وسیع فرکانسی با تکنولوژی نانولوله کربنی برای کاربردهای PLL
- یک چارچوب هوشمند آگاه به زمینه برای ارتباطات V2V و V2Iدر شبکههای خودرویی شهرهای هوشمند با استفاده از دادههای ترافیکی شبکه سلولی
- An Ensemble Non-Dominated Feature Selection Method: A Case Study on Prostate Cancer
- تشخیص زودهنگام پوسیدگی دندان با استفاده از شبکههای عصبی
- Simulation and Performance Comparison of Torque Tube and LVDT Sensors in Displacer-Based Level Measurement Systems
- ارتقا سامانه ناوبری پهپاد مهاجر ۶ با استفاده از فناوری
- کاربرد نانوذرات مگنتیت (Fe3O4) در پزشکی (از سنتز تا عملکرد)
- Simulation and Modeling of Floating-Gate Non-Volatile Memory Performance: Focus on Oxide Thickness, Programming Speed, and Charge Transport Mechanisms
- Fraud Analytics with Big Data: A Literature Review on Machine Learning Algorithms in Bankruptcy Prediction and Financial Fraud Detection
- تحلیل آیندهپژوهانه همگرایی هوش مصنوعی، فناوری نانو و فناوری اطلاعات در مسیر تحول صنعتی آینده
- نقش تحول دیجیتال در خدمات کتابخانههای عمومی برای توانیابان جسمی و ذهنی
- Prediction and Optimization of Oxygen Production under Microgravity Conditions Using Machine Learning
- Simulation and Performance Comparison of Ultrasonic, Non-Contact Radar, and Guided Wave Radar Sensors in Level Measurement Systems