جستجو
پیمایش عصر جدید کارآفرینی: روندها و استراتژیها در موفقیت کسب و کار
محمد خانی دهنوی1 مرتضی خانی دهنوئی2
چکیده :
عصر دیجیتال عصر جدیدی از کارآفرینی را آغاز کرده است که با نوآوری تکنولوژیکی، چابکی و همکاری استراتژیک مشخص می شود. این مقاله به بررسی روندها و استراتژیهای کلیدی شکلدهی به کارآفرینی مدرن با تمرکز بر نقش فناوریهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی، بلاک چین و محاسبات الهامگرفته از کوانتومی در بهینهسازی عملیات کسبوکار و محرک رشد، میپردازد. در این مقاله بررسی میشود که چگونه اکوسیستمهای دیجیتال و مشارکتهای استراتژیک، کارآفرینان را قادر میسازد تا به طور کارآمد مقیاس پذیر شوند و در بازارهای جهانی گسترش پیدا کنند. علاوه بر این، این مقاله بر اهمیت اتخاذ یک مدل کسب و کار مشتری محور و پرورش چابکی برای حرکت در پویایی های بازار که به سرعت در حال تغییر است، تأکید میکند. این بحث نیاز به یادگیری و نوآوری مستمر را به عنوان ابزارهای ضروری برای کسبوکارهای آیندهنگر در یک محیط رقابتی فزاینده برجسته میکند. کارآفرینانی که از این اصول پیروی میکنند نه تنها با چالشهای اقتصاد دیجیتال سازگار میشوند، بلکه خود را برای موفقیت بلندمدت در چشماندازی که به سرعت در حال تکامل است قرار میدهند.
کلمات کلیدی :
کارآفرینی دیجیتال
هوش مصنوعی
فناوری بلاک چین
مشارکت های استراتژیک
نوآوری در کسب و کار
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : کارآفرینی
محل انتشار : اولین همایش بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، حقوق، علوم انسانی و کارآفرینی
آدرس وب سایت کنفرانس : icmlhe.ir/1st
کد IOI مقاله : XKGD-AZEGHC
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XKGD-AZEGHC
مقالات مشابه
- تخمین عمق آبشستگی موضعی در زیر خطوط لوله مدفون در بستر دریا با استفاده ازمدل درخت(mt)
- هوش مصنوعی و تاثیر آن بر پیشگیری انتظامی از جرم
- سیستم مدیریت اطلاعات در سازمان
- بررسی الگوی شبکههای عصبی مصنوعی در پیش بینیهای اقتصادی
- The Use of Artificial Neural Network (ANN) for Design of Beam-to-Column Rigid Connection
- پردازش تصاویر صنعتی و تشخیص با استفاده از منطق فازی
- الگوریتم تکاملی در حوزه رفتاری هوش مصنوعی
- role study of excess noise factor in avalanche photodiode with separate absorption and multiplication regions (SAM-APD) using MLP neural network
- تخمین ظرفیت باربری پی های عمیق منفرد (پایل) تحت بار قائم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شعاعی RBF (مطالعه موردی: شهرستان ارومیه)
- تخمین ظرفیت باربری پیهای عمیق منفرد (پایل) تحت بارجانبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شعاعی RBF (مطالعه موردی: شهرستان ارومیه)
- بررسی سیستم خبره فازی در جهت انتخاب نوع سیستم ساختمانی و تعیین پیکربندی ساختمان
- ارائه روش ترکیبی MLP-ARIMA برای پیشبینی قیمت سکه بهار آزادی
- مدل سازی داده در هستی شناسی یادگیری- موردکاوی وب معنایی
- تعیین مدل بهینه پیش بینی جریان وجوه نقد آتی با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ذرات -شبکه عصبی
- تعیین نکول تسهیلات مشتریان حقوقی بوسیله حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته بر مبنای الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات
سایر مقالات محل انتشار
- تحلیل تأثیر آموزشهای چندحسی بر یادگیری زبانهای خارجی
- پیمایش عصر جدید کارآفرینی: روندها و استراتژیها در موفقیت کسب و کار
- زندگی مدرن: نوآوری سبک زندگی
- بررسی تاثیر تغییرات قوانین مالیاتی بر روی روش های حسابداری و گزارشگری مالی شرکتها
- اثر هشت هفته تمرینات استقامتی با شدت متوسط برروی مردان جوان غیر ورزشکار ودارای اضافه وزن
- بررسی نقش انگیزه و مشارکت در یادگیری زبان از طریق بازی و فعالیت های گروهی
- مقابله ی انضباطی و کیفری با تخلف و جرم افشای اسرار شغلی توسط کارگران وکارمندان
- استفاده از بازی به عنوان یک ابزار برای آموزش مفاهیم پیچیده و تقویت خلاقیت در دانش آموزان
- بررسی و ارزیابی مدیریت آموزشی و تاثیر آن بر بهبود عملکرد مدرسه
- تاثیر روزانه یک واحد نوشیدنی ویتامین سی بر بدن ورزشکاران
- اندازه گیری ارزش برند و پیشنهاد برنامه بهبود
- پیش بینی رضایت جنسی براساس تصویر بدنی و باورهای فراشناختی پرستاران متأهل در بیمارستان های شهر خرم آباد
- بررسی نقش بازی در آموزش و اثرات آن بر یادگیری و تربیت کودکان
- Banknotes as Cultural Artifacts: Implications for Tourism Management and Destination Promotion
- تأثیر فناوری بر یادگیری زبان: ابزارهای مدرن برای بهبود مهارتهای زبانی